मॉडल

Meshy के ज्यामिति और टेक्सचर मॉडल की एक ही इनपुट पर तुलना करें, और अपने प्रोजेक्ट के लिए एक जोड़ी चुनें।

Meshy दो AI मॉडल के साथ एक 3D मॉडल बनाता है। एक ज्यामिति मॉडल मेश बनाता है, और एक टेक्सचर मॉडल उसे पेंट करता है। आप ai_model के साथ ज्यामिति मॉडल और texture_model के साथ टेक्सचर मॉडल चुनते हैं, ताकि आप इन्हें अपने प्रोजेक्ट के अनुकूल जोड़ी बना सकें।

इस पेज पर हर उदाहरण एक ही इनपुट इमेज और डिफ़ॉल्ट सेटिंग से शुरू हुआ है, इसलिए मॉडल ही इनके बीच एकमात्र अंतर है।

प्रोजेक्ट के अनुसार चुनें

निम्नलिखित तालिका सामान्य प्रोजेक्ट के लिए एक ज्यामिति मॉडल और एक टेक्सचर मॉडल सुझाती है।

ज्यामिति मॉडल

Meshy में दो तरह के ज्यामिति मॉडल हैं:

• स्टैंडर्ड मॉडल एक घना, विस्तृत मेश बनाते हैं जो इनपुट का बारीकी से अनुसरण करता है।
• Smart Topology मॉडल आपके द्वारा target_polycount के साथ सेट किए गए फेस काउंट पर एक साफ, लो-पॉली ट्राएंगल मेश बनाते हैं।

स्टैंडर्ड मॉडल

निम्नलिखित तुलना दिखाती है कि हर स्टैंडर्ड मॉडल ने एक ही इमेज से, बिना टेक्सचर के, कैसा मेश बनाया। किसी भी मॉडल को घुमाने के लिए उसे खींचें। ज़ूम करने के लिए ⌘ या Ctrl दबाए रखें और स्क्रॉल करें।

दिखाएं

बिना बनावट केवायरफ्रेम

दृश्य

सामनेपीछेक्लोज़-अप

8,90,226 फलक

6,78,776 फलक

30,513 फलक

निम्नलिखित तालिका स्टैंडर्ड मॉडल की तुलना करती है।

सामान्य समय इमेज से 3D के लिए माध्यिकाएँ (मीडियन) हैं। अन्य एंडपॉइंट और विकल्पों के लिए, टास्क लाइफ़साइकल देखें।

Meshy 7.1 फेस वहाँ लगाता है जहाँ विवरण है: जहाँ सतह पर बारीक विवरण है वहाँ कई, जहाँ सतह सपाट है वहाँ कम। इसका फेस काउंट इनपुट पर निर्भर करता है, इसलिए उदाहरण में दिया गया काउंट एक परिणाम है, कोई निश्चित आकार नहीं।

geometry_resolution: "4k" सबसे बारीक विवरण बनाता है, हीरो asset और क्लोज़-अप रेंडर के लिए। एक 4k मेश लगभग 1 करोड़ फेस और 490 MB तक पहुँच सकता है, जो अधिकतर 3D प्रिंटिंग और मॉडलिंग टूल्स के ठीक से संभालने से ज़्यादा है। 4k इमेज से 3D और टेक्स्ट से 3D पर काम करता है, मल्टी-इमेज से 3D पर नहीं।

Smart Topology मॉडल

निम्नलिखित तुलना एक ही इमेज से Smart Topology मेश दिखाती है, तुलना के लिए Meshy 7.1 मेश के साथ। वायरफ़्रेम व्यू फेस दिखाता है।

दिखाएं

बिना बनावट केवायरफ्रेम

दृश्य

सामनेपीछेक्लोज़-अप

15,721 फलक

4,353 फलक

8,90,226 फलक

आप target_polycount के साथ फेस काउंट सेट करते हैं। निम्नलिखित इमेज एक ही इमेज से चार मानों पर Meshy T2.5 मेश दिखाती हैं।

निम्नलिखित तालिका Smart Topology मॉडल की तुलना करती है।

Smart Topology मॉडल केवल ट्राएंगल बनाते हैं, इसलिए topology: "quad" 400 लौटाता है। क्वाड पाने के लिए, एक स्टैंडर्ड मॉडल का उपयोग करें और उसे रीमेश करें। रीमेश देखें।

टेक्सचर मॉडल

निम्नलिखित तुलना वही Meshy T2.5 मेश दिखाती है, जिसे हर टेक्सचर मॉडल ने एक ही इमेज से पेंट किया है। लाइट्स बंद करने और उसमें पेंट किए गए रंग को, उसमें पेंट की गई किसी भी छाया और हाइलाइट सहित, देखने के लिए Base color only चुनें।

दिखाएं

रोशनकेवल मूल रंग

दृश्य

सामनेपीछेक्लोज़-अप

जब आप enable_pbr: true भेजते हैं तो Meshy 7, Meshy 6, और Meshy 6 Lite भी PBR मैप बनाते हैं। निम्नलिखित मैप वे हैं जो Meshy 7 ने उसी मॉडल के लिए बनाए।

निम्नलिखित तालिका टेक्सचर मॉडल की तुलना करती है।

एक अनुरोध जो किसी टेक्सचर मॉडल से ऐसी चीज़ माँगता है जिसे वह समर्थित नहीं करता, 400 लौटाता है, उदाहरण के लिए Meshy N1 के साथ टेक्स्ट prompt या Meshy 6 Lite के साथ 4k टेक्सचर। remove_lighting base color से हाइलाइट और छाया हटाता है।

क्रेडिट टेक्सचर की अपनी अलग कीमत हैं, ठीक वैसे ही जैसे रीटेक्सचर टास्क में। इमेज से 3D और मल्टी-इमेज से 3D पर, एक टेक्सचर्ड टास्क की लागत मेश प्लस उस रिज़ॉल्यूशन पर टेक्सचर होती है, चाहे आप कोई भी टेक्सचर मॉडल चुनें। मूल्य निर्धारण देखें।

Meshy N1 2D व्यू को मिलाने के बजाय सीधे मॉडल पर रंग जनरेट करता है, इसलिए इसके टेक्सचर में कम सीम होती हैं और उनके रंग मेश का अनुसरण करते हैं। टेक्स्ट, पैटर्न, और चेहरे Meshy 7 की तुलना में नरम आते हैं, इसलिए फ़ोटोरियलिस्टिक asset, बारीक विवरण, या PBR मैप के लिए Meshy 7 का उपयोग करें।

Meshy 7 8K टेक्सचर मूल रूप से बनाता है, अपस्केलिंग से नहीं। क्लोज़-अप सिनेमैटिक्स और हीरो asset के लिए 8K का उपयोग करें। रियल-टाइम इंजन में असेट के लिए, 2K या 4K आमतौर पर पर्याप्त है।

मल्टी-व्यू

मॉडल को वे साइड्स दिखाने के लिए एक ही वस्तु की 2 से 4 इमेज भेजें जो एक इमेज नहीं दिखा सकती। पहले फ्रंट व्यू भेजें। बाकी व्यू किसी भी क्रम में हो सकते हैं। व्यू को एक ही वस्तु को एक ही रंगों में दिखाना चाहिए। जब व्यू आपस में मेल नहीं खाते, तो परिणाम अप्रत्याशित होता है।

मल्टी-व्यू ज्यामिति

मल्टी-इमेज से 3D हर इमेज से मेश बनाता है। निम्नलिखित उदाहरण में, Meshy 7.1 ने अकेले फ्रंट इमेज से और तीनों इमेज से एक एक्सप्लोरर बनाया। अकेले फ्रंट से, बैकपैक का पिछला हिस्सा एक अनुमान है।

इनपुट छवियां

प्रत्येक मॉडल का पिछला भाग

Meshy 7.1, Meshy 6, और Meshy 6 Lite 1 से 4 इमेज लेते हैं। Smart Topology मॉडल एक इमेज लेते हैं।

मल्टी-व्यू टेक्सचर

Meshy 7 और Meshy N1 1 से 4 संदर्भ इमेज से पेंट करते हैं। निम्नलिखित उदाहरण में, दोनों ने अकेले फ्रंट इमेज से और तीनों इमेज से एक ही मेश को पेंट किया। अकेले फ्रंट के साथ, दोनों ने बैकपैक के रंगों और पैच का अनुमान लगाया। तीनों के साथ, दोनों पिछले व्यू से मेल खाते हैं।

प्रत्येक मॉडल का पिछला भाग

कई संदर्भ इमेज भेजने के लिए, निम्नलिखित में से किसी एक का उपयोग करें:

• मल्टी-इमेज से 3D पर texture_image_urls
• रीटेक्सचर पर multiview_image_urls

Meshy 6 और Meshy 6 Lite एक संदर्भ इमेज लेते हैं, इसलिए मल्टी-इमेज से 3D पर texture_model केवल meshy-7 और meshy-n1 लेता है।

हर जोड़ी

निम्नलिखित ग्रिड तीन इनपुट पर ज्यामिति और टेक्सचर मॉडल की हर जोड़ी का परिणाम दिखाती है। किसी जोड़ी का परिणाम देखने के लिए उसे चुनें। Recommended उस जोड़ी को चिह्नित करता है जिसकी Meshy हर ज्यामिति मॉडल के लिए सिफ़ारिश करता है, जैसा कि प्रोजेक्ट के अनुसार चुनें में बताया गया है।

इनपुट

सांतानटक्रैकरपात्र

	Meshy 7	Meshy N1	Meshy 6	Meshy 6 Lite
Meshy 7.1	अनुशंसित
Meshy 6	अनुशंसित
Meshy 6 Lite				अनुशंसित
Meshy T2.5		अनुशंसित
Meshy T2		अनुशंसित

अनुरोध में मॉडल सेट करें

निम्नलिखित तालिका वे पैरामीटर दिखाती है जो हर एंडपॉइंट पर मॉडल सेट करते हैं।

उदाहरण के लिए, निम्नलिखित इमेज से 3D अनुरोध Meshy T2.5 के साथ एक गेम कैरेक्टर बनाता है और इसे Meshy N1 से पेंट करता है:

{
  "image_url": "https://example.com/character.png",
  "model_type": "smart-topology",
  "ai_model": "meshy-t2.5",
  "target_polycount": 15000,
  "texture_model": "meshy-n1"
}

यदि आप texture_model छोड़ देते हैं, तो Meshy ज्यामिति मॉडल के लिए डिफ़ॉल्ट टेक्सचर मॉडल का उपयोग करता है। निम्नलिखित तालिका डिफ़ॉल्ट सूचीबद्ध करती है। जब Meshy एक टेक्सचर मॉडल जारी करता है तब भी ये वही रहते हैं, इसलिए texture_model के बिना अनुरोध आपको हमेशा एक ही तरह का परिणाम देता रहता है।

डिफ़ॉल्ट भेजना texture_model को छोड़ देने के समान है। texture_model केवल एक मॉडल ID लेता है। इमेज से 3D पर, meshy-6 केवल Meshy 6 के डिफ़ॉल्ट के रूप में उपलब्ध है। मल्टी-इमेज से 3D पर, meshy-6 या meshy-6-lite के साथ एक टेक्सचर्ड अनुरोध 400 लौटाता है।

टेक्स्ट से 3D refine टास्क पर, ai_model Meshy 7, Meshy N1, Meshy 6, या Meshy 6 Lite चुनता है। Meshy N1 texture_image_url से, या उस संदर्भ इमेज से टेक्सचर बनाता है जिसे Meshy 7.1 का preview संग्रहीत करता है।