lowpoly 30 अक्टू॰ 2026 को बंद हो जाएगा। अनुरोध त्रुटियों से बचने के लिए इन तारीखों से पहले मॉडल बदल लें। सभी बहिष्करण देखें

AI इंटीग्रेशन

AI एजेंट्स और कोडिंग असिस्टेंट्स को Meshy से जोड़ें, टूल कॉल्स के लिए Meshy MCP server के साथ, या डॉक्स पढ़ने के लिए llms.txt और llms-full.txt के साथ।

यदि आप Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, या किसी अन्य MCP क्लाइंट का उपयोग करते हैं, तो MCP server इंस्टॉल करें। यदि आपका चैट एजेंट MCP सपोर्ट नहीं करता है, तो इसके बजाय इसे https://docs.meshy.ai/llms.txt पर पॉइंट करें।

MCP क्या है

Model Context Protocol (MCP) एक ओपन स्टैंडर्ड है जो AI असिस्टेंट्स को बाहरी टूल्स कॉल करने और संरचित संदर्भ प्राप्त करने देता है। Meshy MCP server, Meshy REST API को टूल्स के रूप में रैप करता है जिन्हें आपका एजेंट कॉल कर सकता है। इनके साथ, एजेंट बिना हाथ से लिखे HTTP कोड के एक मॉडल जनरेट कर सकता है, एक टास्क की जांच कर सकता है, और परिणाम डाउनलोड कर सकता है।

MCP server ओपन सोर्स है। यह npm पर @meshy-ai/meshy-mcp-server के रूप में प्रकाशित है, और इसका सोर्स GitHub पर meshy-mcp-server repository में है।

आपको एक Meshy API की की आवश्यकता है। इसे Developer Platform के API Keys पेज पर बनाएं। MCP server इसे MESHY_API_KEY एनवायरनमेंट वेरिएबल से पढ़ता है।

MCP server इंस्टॉल करें

server इंस्टॉल करने के लिए, अपने AI क्लाइंट के टैब का उपयोग करें। msy_YOUR_API_KEY को अपनी API की से बदलें।

# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY

किसी स्किल को प्राथमिकता देते हैं? ओपन-सोर्स meshy-3d-agent स्किल पैक में Claude Code, Cursor, और OpenClaw के लिए तैयार Meshy वर्कफ़्लो हैं, जैसे एक मॉडल जनरेट करना, टास्क को पोल करना, और परिणाम डाउनलोड करना। यह सीधे Meshy REST API को कॉल करता है, इसलिए आपको MCP server की आवश्यकता नहीं है।

npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent

उपलब्ध टूल्स

MCP server, Meshy REST API को निम्नलिखित टूल्स के रूप में प्रदान करता है, जिन्हें क्षमता के अनुसार समूहीकृत किया गया है।

3D जनरेशन

  • meshy_text_to_3d: एक टेक्स्ट prompt से एक अनटेक्सचर्ड प्रीव्यू मेश बनाएं
  • meshy_image_to_3d: एक इमेज से एक 3D मॉडल बनाएं
  • meshy_multi_image_to_3d: एक ही ऑब्जेक्ट की कई इमेजेस से एक 3D मॉडल बनाएं
  • meshy_text_to_3d_refine: एक प्रीव्यू मेश में टेक्सचर जोड़ें

पोस्ट-प्रोसेसिंग

  • meshy_remesh: किसी मौजूदा मॉडल की topology या पॉलीकाउंट बदलें, या दोनों
  • meshy_retexture: किसी मौजूदा मॉडल पर नया टेक्सचर लगाएं
  • meshy_rig: एक 3D ह्यूमनॉइड कैरेक्टर में स्केलेटन जोड़ें
  • meshy_animate: एक रिग्ड कैरेक्टर पर एनिमेशन लगाएं
  • meshy_convert: किसी मॉडल को दूसरे फ़ाइल फॉर्मेट में कन्वर्ट करें
  • meshy_resize: किसी मॉडल को वास्तविक दुनिया के आयामों में रीसाइज़ करें
  • meshy_uv_unwrap: किसी मॉडल के लिए नया UV लेआउट जनरेट करें
  • meshy_text_to_motion: एक टेक्स्ट prompt से एनिमेशन जनरेट करें
  • meshy_list_animations: प्रीसेट एनिमेशन एक्शन IDs को मुफ्त में देखें

Creative Lab

  • meshy_creative_lab: एक फोटो को एक पूर्ण Creative Lab प्रोडक्ट में बदलें (prototype और build टास्क चलाता है)

इमेज जनरेशन

  • meshy_text_to_image: टेक्स्ट से एक 2D इमेज बनाएं
  • meshy_image_to_image: एक संदर्भ इमेज से एक 2D इमेज बनाएं

टास्क प्रबंधन

  • meshy_get_task_status: टास्क स्टेटस और डाउनलोड URLs जांचें
  • meshy_list_tasks: हाल के टास्क्स की सूची बनाएं, वैकल्पिक रूप से टाइप या स्टेटस द्वारा फ़िल्टर किया गया
  • meshy_cancel_task: एक टास्क हटाएं। Meshy एक PENDING टास्क को हटाता है और रिफंड करता है, और एक पूर्ण टास्क को हटा देता है। एक IN_PROGRESS टास्क को कैंसल नहीं किया जा सकता, और API 409 रिटर्न करता है।
  • meshy_download_model: एक पूर्ण मॉडल फ़ाइल डाउनलोड करें और इसे स्थानीय रूप से सेव करें

वर्कस्पेस

  • meshy_list_models: अपने हाल के टेक्स्ट से 3D मॉडल्स की सूची बनाएं। अन्य टास्क प्रकारों के लिए, meshy_list_tasks का उपयोग करें।

3D प्रिंटिंग

  • meshy_send_to_slicer: अपने कंप्यूटर पर इंस्टॉल किए गए स्लाइसर्स का पता लगाएं, और एक कमांड रिटर्न करें जो मॉडल को उनमें से किसी एक में खोलती है। यह स्थानीय रूप से चलता है और Meshy API को कॉल नहीं करता है।
  • meshy_analyze_printability: किसी मॉडल की FDM प्रिंट-योग्यता को मुफ्त में जांचें, जिसमें वॉटरटाइटनेस, वॉल्यूम, छेद, नॉन-मैनिफोल्ड किनारे, और डिजेनरेट फेस शामिल हैं
  • meshy_process_multicolor: एक टेक्सचर्ड मॉडल को प्रिंटिंग के लिए मल्टी-कलर 3MF फ़ाइल में कन्वर्ट करें
  • meshy_repair_printability: FDM प्रिंटिंग के लिए एक मॉडल की मरम्मत करें
  • meshy_auto_split: किसी मॉडल को अलग-अलग प्रिंट करने योग्य भागों में विभाजित करें

खाता

  • meshy_check_balance: अपने शेष क्रेडिट जांचें
  • meshy_list_usage: अपनी टीम के पूर्ण API टास्क्स और प्रत्येक द्वारा उपयोग किए गए क्रेडिट की सूची बनाएं, Studio और Enterprise टीमों के लिए

टूल के नाम और व्यवहार बदल सकते हैं। पूरी सूची के लिए, MCP server source में टूल्स देखें।

उदाहरण prompts

शुरू करने के लिए, अपने MCP-सक्षम चैट में ये prompts आज़माएं:

Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.

Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.

What's my current Meshy credit balance?

List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.

llms.txt और llms-full.txt

यदि आपका एजेंट MCP सपोर्ट नहीं करता है, या आप Meshy डॉक्स को सीधे prompt में डालना चाहते हैं, तो इसे डॉक्स के प्लेन-टेक्स्ट संस्करणों पर पॉइंट करें:

  • llms.txt: इंटीग्रेशन निर्देशों के साथ एक संक्षिप्त इंडेक्स, जैसे कि एसिंक्रोनस टास्क्स को कैसे पोल करें, प्रमाणीकरण, रेट लिमिट्स, मॉडल चुनाव, और सामान्य गलतियां।
  • llms-full.txt: एक ही फ़ाइल में हर API पेज, ताकि एक एजेंट एक ही अनुरोध में डॉक्स पढ़ सके।
  • प्रति-पेज Markdown: किसी भी एंडपॉइंट URL में .md जोड़ें, उदाहरण के लिए https://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md।

Meshy हर बार जब डॉक्स साइट बिल्ड होती है तो तीनों को फिर से जनरेट करता है, ताकि वे HTML डॉक्स से मेल खाएं।

सामान्य प्रश्न

क्या MCP server स्टेटलेस है?
यह आपके क्रेडेंशियल्स को स्टोर नहीं करता है। server आपके MESHY_API_KEY को मेमोरी में रखता है और इसे कभी डिस्क पर नहीं लिखता है। डिफ़ॉल्ट रूप से, यह अपने वर्किंग डायरेक्टरी में एक meshy_output फ़ोल्डर में, अपने डाउनलोड किए गए मॉडल्स को उनके मेटाडेटा के साथ सेव करता है। डाउनलोड को कहीं और सेव करने के लिए, डाउनलोड टूल को एक save_to पाथ दें।
क्या MCP की लागत REST API के समान है?
हां। MCP टूल कॉल्स वही REST कॉल्स करते हैं और उसी दर पर क्रेडिट का उपयोग करते हैं। प्रत्येक मूल्य के लिए मूल्य निर्धारण पेज देखें।
रेट लिमिट्स क्या हैं?
MCP server की कॉल्स आपकी REST API कॉल्स के समान रेट लिमिट्स में गिनी जाती हैं। प्रत्येक योजना की सीमाओं के लिए Rate limits पेज देखें।
MCP server किस Meshy डेटा तक पहुंच सकता है?
केवल वही जिस तक आपका MESHY_API_KEY REST API के माध्यम से पहुंच सकता है, समान अनुमतियों के साथ।
मैं समस्याओं की रिपोर्ट कैसे करूं?
GitHub पर meshy-mcp-server repository में एक इश्यू खोलें: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues