lowpoly 30 अक्टू॰ 2026 को बंद हो जाएगा। अनुरोध त्रुटियों से बचने के लिए इन तारीखों से पहले मॉडल बदल लें।
इमेज से 3D API
इमेज से 3D API एक ऐसी सुविधा है जो आपको Meshy की इमेज से 3D क्षमताओं को अपने स्वयं के एप्लिकेशन में एकीकृत करने की अनुमति देती है। इस सेक्शन में, आपको इस API के साथ शुरुआत करने के लिए आवश्यक
सभी जानकारी मिलेगी।
यह एंडपॉइंट आपको एक नया इमेज से 3D टास्क बनाने की अनुमति देता है। इमेज से 3D टास्क ऑब्जेक्ट में कौन-से प्रॉपर्टीज़ शामिल हैं, यह देखने के लिए
The Image to 3D Task Object देखें।
यह टास्क बैकग्राउंड में चलता है। इसमें आमतौर पर कितना समय लगता है, यह जानने के लिए Processing Times देखें।
पैरामीटर
input_task_id या image_url में से केवल एक आवश्यक है। यदि दोनों प्रदान किए जाते हैं, तो input_task_id को प्राथमिकता मिलती है।
Name
input_task_id
Type
string
आवश्यक
Description
एक पूर्ण हो चुके इमेज-जनरेशन टास्क का ID, जिसका आउटपुट इनपुट इमेज के रूप में उपयोग किया जाना चाहिए। यह टास्क निम्न में से एक होना चाहिए: टेक्स्ट से इमेज या इमेज से इमेज। इसके अलावा, इसे API के माध्यम से चलाया गया होना चाहिए, इसकी स्थिति SUCCEEDED होनी चाहिए, और इसे ठीक एक इमेज उत्पन्न करनी चाहिए।
Name
image_url
Type
string
आवश्यक
Description
मॉडल निर्माण में उपयोग करने के लिए Meshy को एक इमेज प्रदान करें। हम वर्तमान में .jpg, .jpeg, .png, और .webp फॉर्मेट को सपोर्ट करते हैं।
अधिकतम फाइल साइज़: 20 MB।
इमेज प्रदान करने के दो तरीके हैं:
सार्वजनिक रूप से सुलभ URL: एक URL जो सार्वजनिक इंटरनेट से सुलभ हो।
Data URI: इमेज का base64-एन्कोडेड data URI। एक data URI का उदाहरण: data:image/jpeg;base64,<your base64-encoded image data>।
Name
model_type
Type
string
डिफ़ॉल्ट standard
Description
3D मेश जनरेशन का प्रकार निर्दिष्ट करें।
उपलब्ध मान:
standard: नियमित उच्च-विवरण 3D मेश जनरेशन।
smart-topology: ai_model (meshy-t2) के साथ Smart Topology मॉडल चुनें।
lowpoly (डेप्रिकेटेड, 30 अक्टूबर, 2026 को रिटायर हो जाएगा): साफ पॉलीगॉन के लिए ऑप्टिमाइज़्ड लो-पॉली मेश जनरेट करता है। इसके बजाय हम Meshy T2 की सलाह देते हैं: meshy-t2 के साथ smart-topology।
जब smart-topology चुना जाता है, तो should_remesh, save_pre_remeshed_model, और decimation_mode को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है, और केवल topology: triangle ही स्वीकार किया जाता है।
lowpoly को 30 अक्टूबर, 2026 को रिटायर कर दिया जाएगा। उस तारीख के बाद, model_type: "lowpoly" वाले अनुरोध एक एरर लौटाएंगे। हम Meshy T2 (ai_model: "meshy-t2" के साथ model_type: "smart-topology") पर स्विच करने की सलाह देते हैं। जब lowpoly चुना जाता है, तो ai_model, topology, target_polycount, should_remesh, और save_pre_remeshed_model को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है।
Name
ai_model
Type
string
डिफ़ॉल्ट latest
Description
उपयोग किए जाने वाले मॉडल का ID। उपलब्ध मान model_type पर निर्भर करते हैं।
meshy-t2 (डिफ़ॉल्ट): Smart Topology मॉडल — साफ topology, स्वाभाविक रूप से अलग किए गए भाग, triangle आउटपुट, और एक फेस काउंट जिसे आप target_polycount के साथ सेट कर सकते हैं।
Name
geometry_resolution
Type
string
डिफ़ॉल्ट standard
Description
ज्यामिति जनरेशन पास। 2k, Ultra पास को 2048³ पर चलाता है; 4k सबसे बारीक सतह विवरण के लिए इसे 4096³ पर चलाता है।
उपलब्ध मान: standard, 2k, 4k
इसके लिए meshy-7.1 या latest आवश्यक है।
Name
ultra_mode
Type
boolean
⚠ पुराना
डिफ़ॉल्ट false
Description
इसके बजाय geometry_resolution का उपयोग करें। ultra_mode: true, geometry_resolution: "2k" के बराबर है।
Name
should_texture
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट true
Description
यह निर्धारित करता है कि टेक्सचर जनरेट किए जाएं या नहीं। इसे false पर सेट करने से टेक्सचर फेज़ को छोड़ दिया जाता है, जिससे बिना टेक्सचर वाला मेश मिलता है।
केवल तब लागू होता है जब should_texture = true
Name
enable_pbr
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट false
Description
बेस कलर के अलावा PBR मैप (मेटैलिक, रफनेस, नॉर्मल) जनरेट करें। जब ai_model, meshy-6 हो, तो texture_resolution: 8k को छोड़कर, एक एमिशन मैप भी शामिल किया जाता है। meshy-6-lite, meshy-7.1, meshy-t2 और latest कोई एमिशन मैप उत्पन्न नहीं करते।
Name
texture_resolution
Type
string
डिफ़ॉल्ट 2k
Description
बेस कलर टेक्सचर रिज़ॉल्यूशन। 2k (2048×2048), 4k (4096×4096), या 8k (8192×8192) में से एक। उच्च रिज़ॉल्यूशन अधिक सतह विवरण को कैप्चर करते हैं।
4k और 8k, ai_modelmeshy-6-lite के साथ उपलब्ध नहीं हैं। 8k पर, कोई एमिशन मैप उत्पन्न नहीं होता।
Name
hd_texture
Type
boolean
⚠ पुराना
डिफ़ॉल्ट false
Description
इसके बजाय texture_resolution का उपयोग करें — यह texture_resolution: "4k" के बराबर है। जब दोनों सेट किए जाते हैं, तो texture_resolution को प्राथमिकता मिलती है।
Name
texture_prompt
Type
string
Description
टेक्सचरिंग प्रक्रिया को गाइड करने के लिए एक टेक्स्ट prompt प्रदान करें। अधिकतम 800 वर्ण।
Name
texture_image_url
Type
string
Description
टेक्सचरिंग प्रक्रिया को गाइड करने के लिए एक 2d इमेज प्रदान करें। हम वर्तमान में .jpg, .jpeg, .png, और .webp फॉर्मेट को सपोर्ट करते हैं।
अधिकतम फाइल साइज़: 20 MB।
इमेज प्रदान करने के दो तरीके हैं:
सार्वजनिक रूप से सुलभ URL: एक URL जो सार्वजनिक इंटरनेट से सुलभ हो
Data URI: इमेज का base64-एन्कोडेड data URI। एक data URI का उदाहरण: data:image/jpeg;base64,<your base64-encoded image data>
यदि मूल asset और अपलोड की गई इमेज के बीच ज्यामिति में काफी अंतर है, तो इमेज टेक्सचरिंग इष्टतम रूप से काम नहीं कर सकती। टेक्सचरिंग प्रक्रिया को गाइड करने के लिए texture_image_url या texture_prompt में से केवल एक का उपयोग किया जा सकता है। यदि दोनों पैरामीटर प्रदान किए जाते हैं, तो डिफ़ॉल्ट रूप से मॉडल को टेक्सचर करने के लिए texture_prompt का उपयोग किया जाएगा। टेक्स्ट या इमेज के माध्यम से टेक्सचरिंग करने पर प्रति टास्क 10 क्रेडिट लगेंगे।
Name
should_remesh
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट false (Meshy 6 and Meshy 7 models), true (others)
Description
यह नियंत्रित करता है कि रीमेश फेज़ सक्षम किया जाए या नहीं। उच्चतम-गुणवत्ता वाले मॉडल के लिए, हम should_remesh को false पर सेट करने की सलाह देते हैं।
केवल तब लागू होता है जब should_remesh = true
Name
topology
Type
string
डिफ़ॉल्ट triangle
Description
जनरेट किए गए मॉडल का topology निर्दिष्ट करें।
उपलब्ध मान:
quad: एक quad-प्रधान मेश जनरेट करें।
triangle: एक decimated triangle मेश जनरेट करें।
Smart Topology आउटपुट केवल triangle होता है। ai_model: meshy-t2 के साथ quad का अनुरोध करने पर एरर लौटाया जाता है।
Name
decimation_mode
Type
integer
Description
पॉलीकाउंट स्तर सेट करके एडेप्टिव decimation सक्षम करें। जब सेट किया जाता है, तो target_polycount को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है।
उपलब्ध मान:
1: एडेप्टिव — अल्ट्रा पॉलीकाउंट।
2: एडेप्टिव — उच्च पॉलीकाउंट।
3: एडेप्टिव — मध्यम पॉलीकाउंट।
4: एडेप्टिव — निम्न पॉलीकाउंट।
Name
save_pre_remeshed_model
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट false
Description
जब true पर सेट किया जाता है, तो Meshy रीमेश फेज़ पूरा होने से पहले एक अतिरिक्त GLB फाइल भी स्टोर करता है।
Name
target_polycount
Type
integer
Description
आउटपुट में पॉलीगॉन (फेस) की लक्षित संख्या। वास्तविक संख्या ज्यामिति के आधार पर लक्ष्य से भिन्न हो सकती है।
target_polycount दो स्वतंत्र मामलों में प्रभावी होता है:
रीमेश — किसी standard मॉडल पर should_remesh: true के साथ। मेश को लगभग इसी संख्या तक रीमेश (decimated) किया जाता है। रेंज 100 से 300,000, डिफ़ॉल्ट 30,000। यदि decimation_mode सेट किया गया है, तो उसे प्राथमिकता मिलती है और target_polycount को नज़रअंदाज़ कर दिया जाता है।
Smart Topology — model_type: smart-topology और ai_model: meshy-t2 के साथ। मॉडल सीधे इसी फेस काउंट पर जनरेट किया जाता है; कोई रीमेश नहीं चलता है और should_remesh की आवश्यकता नहीं है। रेंज 100 से 15,000, डिफ़ॉल्ट 4,000।
Name
symmetry_mode
Type
string
⚠ पुराना
डिफ़ॉल्ट auto
Description
डेप्रिकेटेड। यह पैरामीटर अब आउटपुट को प्रभावित नहीं करता।
symmetry_mode फ़ील्ड मॉडल जनरेशन प्रक्रिया के दौरान सममिति व्यवहार को नियंत्रित करता है।
मान्य मान हैं:
off: सममिति को अक्षम करता है।
auto: इनपुट ज्यामिति के आधार पर स्वचालित रूप से सममिति निर्धारित और लागू करता है।
on: जनरेशन के दौरान सममिति को लागू करता है।
Name
pose_mode
Type
string
डिफ़ॉल्ट ""
Description
जनरेट किए गए मॉडल के लिए pose mode निर्दिष्ट करें।
उपलब्ध मान:
a-pose: मॉडल को A पोज़ में जनरेट करें।
t-pose: मॉडल को T पोज़ में जनरेट करें।
"" (खाली स्ट्रिंग): कोई विशेष पोज़ लागू नहीं।
Name
is_a_t_pose
Type
boolean
⚠ पुराना
डिफ़ॉल्ट false
Description
इसके बजाय pose_mode का उपयोग करें। क्या मॉडल को A/T पोज़ में जनरेट करना है।
Name
surface_mode
Type
string
⚠ पुराना
Description
अब आउटपुट को प्रभावित नहीं करता। इसने एक मॉडल जनरेशन चुना था जिसे तब से रिटायर कर दिया गया है; इसके बजाय ai_model का उपयोग करें।
स्वीकृत मान organic और hard हैं; कोई अन्य मान 400 लौटाता है।
Name
image_enhancement
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट true
Description
बेहतर परिणामों के लिए इनपुट इमेज को ऑप्टिमाइज़ करता है। किसी भी स्टाइल प्रोसेसिंग के बिना इनपुट इमेज की ठीक वैसी ही उपस्थिति बनाए रखने के लिए false पर सेट करें।
केवल तब समर्थित है जब ai_model, meshy-6, meshy-7.1, या latest हो। इसे meshy-6-lite या model_type: smart-topology के साथ सेट करने पर एरर लौटाया जाता है।
Name
remove_lighting
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट true
Description
बेस कलर टेक्सचर से हाइलाइट्स और शैडो को हटाता है, जिससे एक साफ परिणाम मिलता है जो कस्टम लाइटिंग सेटअप के तहत बेहतर काम करता है।
केवल तभी प्रभावी होता है जब ai_model, meshy-6 हो। meshy-7.1 और latest इसे स्वीकार तो करते हैं लेकिन नज़रअंदाज़ कर देते हैं। इसे meshy-6-lite या model_type: smart-topology के साथ सेट करने पर एरर लौटाया जाता है।
Name
moderation
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट false
Description
जब true पर सेट किया जाता है, तो इनपुट कंटेंट को संभावित रूप से हानिकारक कंटेंट के लिए स्वचालित रूप से स्क्रीन किया जाएगा। यदि हानिकारक कंटेंट पाया जाता है, तो टास्क जनरेशन की ओर आगे नहीं बढ़ेगा।
image_url, texture_image_url, और texture_prompt इनपुट से आने वाले कंटेंट को स्क्रीन किया जाएगा।
Name
target_formats
Type
string[]
Description
निर्दिष्ट करता है कि आउटपुट में कौन-से 3D फाइल फॉर्मेट शामिल किए जाएं। केवल अनुरोधित फॉर्मेट ही जनरेट और लौटाए जाएंगे, जिससे टास्क पूरा होने का समय कम हो सकता है। जब इसे छोड़ दिया जाता है, तो सभी समर्थित फॉर्मेट शामिल किए जाते हैं।
उपलब्ध मान: glb, obj, fbx, stl, usdz, 3mf
जब इसे छोड़ दिया जाता है, तो 3mf को छोड़कर सभी फॉर्मेट जनरेट किए जाते हैं। 3mf को केवल तभी शामिल किया जाता है जब इसे स्पष्ट रूप से निर्दिष्ट किया गया हो।
Name
auto_size
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट false
Description
जब true पर सेट किया जाता है, तो सेवा ऑब्जेक्ट की वास्तविक-दुनिया की ऊंचाई का स्वचालित रूप से अनुमान लगाने के लिए AI विज़न का उपयोग करती है और तदनुसार मॉडल को रीसाइज़ करती है। जब तक origin_at स्पष्ट रूप से सेट नहीं किया जाता, तब तक ओरिजिन डिफ़ॉल्ट रूप से bottom होगा।
Name
alpha_thumbnail
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट false
Description
जब true पर सेट किया जाता है, तो टास्क अतिरिक्त रूप से प्रीव्यू का एक पारदर्शी-बैकग्राउंड (RGBA) संस्करण रेंडर करता है और इसे GET रिस्पॉन्स पर alpha_thumbnail_url के रूप में लौटाता है। मौजूदा thumbnail_url फ़ील्ड अपरिवर्तित रहता है।
Name
multi_view_thumbnails
Type
boolean
डिफ़ॉल्ट false
Description
जब true पर सेट किया जाता है, तो टास्क अतिरिक्त रूप से चार मुख्य-दिशा व्यू थंबनेल (सामने, दाएं, पीछे, बाएं) रेंडर करता है और उन्हें GET रिस्पॉन्स पर thumbnail_urls के तहत लौटाता है। मौजूदा thumbnail_url फ़ील्ड अपरिवर्तित रहता है और फ्रंट व्यू की ओर इशारा करना जारी रखता है, इसलिए मौजूदा क्लाइंट प्रभावित नहीं होते।
टास्क लेटेंसी में लगभग 3 सेकंड जोड़ता है।
केवल तब लागू होता है जब auto_size = true
Name
origin_at
Type
string
डिफ़ॉल्ट bottom
Description
जब auto_size सक्षम हो, तो ओरिजिन की स्थिति।
उपलब्ध मान: bottom, center।
रिटर्न
रिस्पॉन्स की result प्रॉपर्टी में नए बनाए गए इमेज से 3D टास्क का टास्क id शामिल है।
विफलता के तरीके
Name
400 - Bad Request
Description
अनुरोध अस्वीकार्य था। सामान्य कारण:
पैरामीटर गायब: image_url या input_task_id में से एक प्रदान किया जाना चाहिए।
अमान्य इनपुट टास्क: input_task_id को एक SUCCEEDED टेक्स्ट से इमेज या इमेज से इमेज टास्क को संदर्भित करना चाहिए जो ठीक एक इमेज उत्पन्न करता है।
अमान्य इमेज फॉर्मेट: प्रदान किया गया image_url एक समर्थित फॉर्मेट (.jpg, .jpeg, .png, .webp) में नहीं है।
अप्राप्य URL: image_url को डाउनलोड नहीं किया जा सका (404 या timeout)।
इमेज बहुत बड़ी है: image_url या texture_image_url इमेज 20 MB से अधिक है।
अमान्य Data URI: base64 स्ट्रिंग malformed है।
अमान्य पैरामीटर संयोजन: enable_pbr केवल तभी समर्थित है जब should_texture true हो।
लो पॉली के लिए असमर्थित मॉडल: ai_model: "meshy-6-lite", model_type: "lowpoly" को समर्थन नहीं करता।
Ultra के लिए असमर्थित मॉडल: geometry_resolution के लिए meshy-7.1 या latest आवश्यक है।
इमेज विकल्पों के लिए असमर्थित मॉडल: image_enhancement या remove_lighting, ai_model: "meshy-6-lite" या model_type: "smart-topology" के साथ सेट किया गया है।
Name
401 - Unauthorized
Description
प्रमाणीकरण विफल रहा। कृपया अपनी API की जांचें।
Name
402 - Payment Required
Description
इस टास्क को करने के लिए अपर्याप्त क्रेडिट।
Name
429 - Too Many Requests
Description
आपने अपनी रेट लिमिट पार कर ली है।
Request
POST
/openapi/v1/image-to-3d
# Simple request with required paramscurlhttps://api.meshy.ai/openapi/v1/image-to-3d \-XPOST \-H"Authorization: Bearer ${YOUR_API_KEY}" \-H'Content-Type: application/json' \-d'{ "image_url": "<your publicly accessible image url or base64-encoded data URI>" }'# With Ultra 4K geometry, remesh, PBR, and A-posecurlhttps://api.meshy.ai/openapi/v1/image-to-3d \-XPOST \-H"Authorization: Bearer ${YOUR_API_KEY}" \-H'Content-Type: application/json' \-d'{ "image_url": "<your publicly accessible image url or base64-encoded data URI>", "ai_model": "meshy-7.1", "geometry_resolution": "4k", "enable_pbr": true, "should_remesh": true, "target_polycount": 100000, "should_texture": true, "pose_mode": "a-pose", "target_formats": ["glb"] }'
यह एंडपॉइंट आपको एक वैध टास्क id दिए जाने पर संबंधित इमेज से 3D टास्क को प्राप्त करने देता है।
इमेज से 3D टास्क ऑब्जेक्ट के साथ कौन-कौन से प्रॉपर्टीज़ शामिल हैं, यह देखने के लिए
द इमेज टू 3D टास्क ऑब्जेक्ट देखें।
पैरामीटर
Name
id
Type
path
Description
प्राप्त करने के लिए इमेज से 3D टास्क का यूनीक आइडेंटिफायर।
रिटर्न वैल्यू
रिस्पॉन्स में इमेज से 3D टास्क ऑब्जेक्ट शामिल होता है। विवरण के लिए
द इमेज टू 3D टास्क ऑब्जेक्ट सेक्शन देखें।
यह एंडपॉइंट किसी इमेज से 3D टास्क को स्थायी रूप से डिलीट कर देता है, जिसमें सभी संबंधित मॉडल और डेटा भी शामिल हैं। यह कार्रवाई अपरिवर्तनीय (irreversible) है।
Path Parameters
Name
id
Type
path
Description
डिलीट किए जाने वाले इमेज से 3D टास्क की ID।
टास्क स्टेटस
जो टास्क अभी भी PENDING है, वह डिलीट कर दिया जाता है और बनाते समय
इस्तेमाल किए गए क्रेडिट वापस कर दिए जाते हैं।
जो टास्क पहले से IN_PROGRESS है, उसे डिलीट नहीं किया जा सकता: रिक्वेस्ट को
409 Conflict के साथ अस्वीकार कर दिया जाता है और टास्क चलता रहता है। जिस टास्क को
वर्कर पहले ही शुरू कर चुका है, उसके क्रेडिट वापस नहीं किए जा सकते, इसलिए उसे बीच में
डिलीट करने पर आपको क्रेडिट और परिणाम दोनों का नुकसान होगा। इसके
SUCCEEDED, FAILED या CANCELED स्थिति में पहुँचने का इंतज़ार करें, फिर उसे डिलीट करें।
टर्मिनल स्थिति (SUCCEEDED, FAILED या CANCELED) में मौजूद टास्क बिना
किसी रिफंड के डिलीट कर दिया जाता है।
रिटर्न वैल्यू
सफल होने पर 200 OK रिटर्न करता है, या जब टास्क IN_PROGRESS हो
तो 409 Conflict रिटर्न करता है।
// 200 OK on success, with an empty body.//// 409 Conflict when the task is IN_PROGRESS — the task is left running:{"message":"Task is IN_PROGRESS and cannot be deleted. Credits for a task the worker has already started are not refundable; wait for it to reach SUCCEEDED, FAILED or CANCELED, then delete it."}
इमेज से 3D टास्क ऑब्जेक्ट एक कार्य इकाई है जिसे Meshy एक इमेज इनपुट से 3D मॉडल जनरेट करने के लिए ट्रैक करता है।
इस ऑब्जेक्ट में निम्नलिखित properties हैं:
Properties
Name
id
Type
string
Description
टास्क के लिए यूनीक आइडेंटिफायर। हालांकि हम इम्प्लीमेंटेशन डिटेल के रूप में टास्क आईडी के लिए k-sortable UUID का उपयोग करते हैं,
आपको आईडी के फॉर्मेट के बारे में कोई धारणा नहीं बनानी चाहिए।
Name
type
Type
string
Description
इमेज से 3D टास्क का प्रकार। इसका मान image-to-3d है।
Name
model_urls
Type
object
Description
Meshy द्वारा जनरेट की गई टेक्सचर्ड 3D मॉडल फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL। यदि कोई फॉर्मेट जनरेट नहीं किया गया है, तो उस फॉर्मेट की property खाली स्ट्रिंग लौटाने के बजाय छोड़ दी जाएगी।
Name
glb
Type
string
Description
GLB फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL।
Name
fbx
Type
string
Description
FBX फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL।
Name
obj
Type
string
Description
OBJ फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL।
Name
usdz
Type
string
Description
USDZ फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL।
Name
mtl
Type
string
Description
MTL फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL, जो टेक्सचर मौजूद होने पर OBJ एक्सपोर्ट के साथ लौटाई जाती है।
Name
stl
Type
string
Description
STL फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL।
Name
3mf
Type
string
Description
3MF फाइल का डाउनलोड करने योग्य URL। यह केवल तभी मौजूद होता है जब target_formats के माध्यम से 3mf का अनुरोध किया गया हो।
Name
pre_remeshed_glb
Type
string
Description
remesh से पहले के मूल GLB आउटपुट का डाउनलोड करने योग्य URL।
यह केवल तभी उपलब्ध होता है जब टास्क should_remesh: true और save_pre_remeshed_model: true दोनों के साथ बनाया गया हो।
Name
thumbnail_url
Type
string
Description
मॉडल फाइल की थंबनेल इमेज का डाउनलोड करने योग्य URL। मौजूद होने पर यह thumbnail_urls.front के बराबर है, जिसे बैकवर्ड कम्पैटिबिलिटी के लिए रखा गया है।
Name
alpha_thumbnail_url
Type
string
Description
thumbnail_url के ट्रांसपेरेंट-बैकग्राउंड (RGBA) वर्शन का डाउनलोड करने योग्य URL। यह केवल तभी मौजूद होता है जब टास्क alpha_thumbnail: true के साथ बनाया गया हो और ट्रांसपेरेंट प्रीव्यू सफलतापूर्वक रेंडर किया गया हो; अन्यथा यह फील्ड छोड़ दी जाती है।
Name
thumbnail_urls
Type
object
Description
जनरेट किए गए 3D मॉडल के चार कार्डिनल-व्यू थंबनेल के डाउनलोड करने योग्य URL। प्रत्येक मान एक साइन्ड URL है जो thumbnail_url जैसी ही सामग्री और लाइटिंग के साथ रेंडर की गई 512×512 PNG की ओर इशारा करता है। GLB डाउनलोड किए बिना बैच पाइपलाइन में मॉडल को कई एंगल से प्रीव्यू करने के लिए उपयोगी है।
यह केवल तभी मौजूद होता है जब टास्क multi_view_thumbnails: true के साथ बनाया गया हो और SUCCEEDED स्थिति तक पहुंच गया हो। पुराने टास्क और इस ऑप्ट-इन के बिना बनाए गए टास्क में यह फील्ड शामिल नहीं होगी।
Name
front
Type
string
Description
फ्रंट व्यू, वर्टिकल अक्ष के चारों ओर 0° रोटेशन (thumbnail_url से मेल खाता है)।
Name
right
Type
string
Description
राइट व्यू, 90° रोटेशन।
Name
back
Type
string
Description
बैक व्यू, 180° रोटेशन।
Name
left
Type
string
Description
लेफ्ट व्यू, 270° रोटेशन।
Name
texture_prompt
Type
string
Description
वह टेक्स्ट prompt जिसका उपयोग टेक्सचरिंग प्रक्रिया को गाइड करने के लिए किया गया था।
Name
texture_image_url
Type
string
Description
टेक्सचर इमेज का डाउनलोड करने योग्य URL जिसका उपयोग टेक्सचरिंग प्रक्रिया को गाइड करने के लिए किया गया था।
Name
ultra_mode
Type
boolean
⚠ पुराना
Description
डेप्रिकेटेड; इसके बजाय geometry_resolution पढ़ें।
Name
geometry_resolution
Type
string
Description
वह Ultra टियर जिस पर टास्क चला (2k या 4k); standard के लिए इसे छोड़ दिया जाता है।
Name
progress
Type
integer
Description
टास्क की progress। यदि टास्क अभी शुरू नहीं हुआ है, तो यह property 0 होगी। एक बार टास्क सफल हो जाने पर, यह 100 हो जाएगी।
Name
started_at
Type
timestamp
Description
टास्क शुरू होने का टाइमस्टैंप, मिलीसेकंड में। यदि टास्क अभी शुरू नहीं हुआ है, तो यह property 0 होगी।
एक टाइमस्टैंप 1 जनवरी, 1970 UTC से बीते मिलीसेकंड की संख्या को दर्शाता है, जो
RFC 3339 मानक का पालन करता है।
उदाहरण के लिए, शुक्रवार, 1 सितंबर, 2023 12:00:00 PM GMT को 1693569600000 के रूप में दर्शाया जाता है। यह Meshy API में
सभी टाइमस्टैंप पर लागू होता है।
Name
created_at
Type
timestamp
Description
टास्क बनाए जाने का टाइमस्टैंप, मिलीसेकंड में।
Name
expires_at
Type
timestamp
Description
टास्क का परिणाम एक्सपायर होने का टाइमस्टैंप, मिलीसेकंड में।
Name
finished_at
Type
timestamp
Description
टास्क समाप्त होने का टाइमस्टैंप, मिलीसेकंड में। यदि टास्क अभी समाप्त नहीं हुआ है, तो यह property 0 होगी।
Name
status
Type
string
Description
टास्क की स्थिति। संभावित मान PENDING, IN_PROGRESS, SUCCEEDED, FAILED, CANCELED में से कोई एक है।
Name
texture_urls
Type
array
Description
टास्क से जनरेट किए गए texture URL ऑब्जेक्ट्स का एक array। सामान्यतः इसमें केवल एक texture URL ऑब्जेक्ट होता है। प्रत्येक texture URL में निम्नलिखित properties होती हैं:
Name
base_color
Type
string
Description
बेस कलर मैप इमेज का डाउनलोड करने योग्य URL।
Name
metallic
Type
string
Description
मेटैलिक मैप इमेज का डाउनलोड करने योग्य URL।
यदि टास्क enable_pbr: false के साथ बनाया गया है, तो यह property छोड़ दी जाएगी।
Name
normal
Type
string
Description
नॉर्मल मैप इमेज का डाउनलोड करने योग्य URL।
यदि टास्क enable_pbr: false के साथ बनाया गया है, तो यह property छोड़ दी जाएगी।
Name
roughness
Type
string
Description
रफनेस मैप इमेज का डाउनलोड करने योग्य URL।
यदि टास्क enable_pbr: false के साथ बनाया गया है, तो यह property छोड़ दी जाएगी।
Name
emission
Type
string
Description
एमिशन मैप इमेज का डाउनलोड करने योग्य URL।
यदि टास्क enable_pbr: false के साथ बनाया गया है, या ai_modelmeshy-6-lite, meshy-7.1, meshy-t2, या latest है, तो यह property छोड़ दी जाएगी।
Name
preceding_tasks
Type
integer
Description
पूर्ववर्ती टास्क की संख्या।
इस फील्ड का मान केवल तभी सार्थक है जब टास्क की स्थिति PENDING हो।
Name
task_error
Type
object
Description
असफल टास्क के लिए एरर विवरण। पूर्ण task_error ऑब्जेक्ट संदर्भ के लिए एरर देखें।
Name
consumed_credits
Type
integer
Description
इस टास्क द्वारा खर्च किए गए क्रेडिट की संख्या। यह तब मौजूद होता है जब टास्क की स्थिति PENDING, IN_PROGRESS, या SUCCEEDED हो। FAILED टास्क के लिए 0 लौटाता है (असफलता पर क्रेडिट वापस कर दिए जाते हैं)।