模型

在相同輸入下比較 Meshy 的 geometry 模型和 texture 模型，為你的專案選擇合適的組合。

Meshy 用兩個 AI 模型生成一個 3D 模型。geometry 模型負責建構 mesh，texture 模型負責為其上色。你可以用 ai_model 選擇 geometry 模型，用 texture_model 選擇 texture 模型，從而依專案需求自由組合它們。

本頁的每個範例都使用相同的輸入圖片和預設設定生成，因此唯一的變數就是模型本身。

按專案選擇

下表針對常見專案推薦了 geometry 模型和 texture 模型。

Geometry 模型

Meshy 有兩類 geometry 模型：

• 標準模型生成密集、細節豐富、緊貼輸入的 mesh。
• Smart Topology 模型依你用 target_polycount 設定的面數生成乾淨的 low-poly 三角形 mesh。

標準模型

下面的對比展示了每個標準模型依據同一張圖片生成的無 texture mesh。拖曳任一模型即可同步旋轉所有模型。按住 ⌘ 或 Ctrl 並捲動可進行縮放。

顯示

無紋理線框

檢視

正面背面特寫

890,226 個面

678,776 個面

30,513 個面

下表對比了各個標準模型。

以上典型耗時是 Image to 3D 的中位數。關於其他 endpoint 和選項，請參閱任務生命週期。

Meshy 7.1 會把面數分配到細節所在之處：表面細節豐富的地方面數多，平坦的地方面數少。其面數取決於輸入內容，因此範例中的數字只是一次結果，而非固定值。

geometry_resolution: "4k" 能生成最精細的細節，適用於主打 asset 和特寫渲染圖。4k 的 mesh 面數可達約 1000 萬，檔案大小約 490 MB，超出了大多數 3D 列印和建模工具能良好處理的範圍。4k 適用於 Image to 3D 和 Text to 3D，不適用於 Multi-Image to 3D。

Smart Topology 模型

下面的對比展示了同一張圖片生成的 Smart Topology mesh，並附上 Meshy 7.1 的 mesh 作為對比。線框檢視會顯示出各個面。

顯示

無紋理線框

檢視

正面背面特寫

15,721 個面

4,353 個面

890,226 個面

你可以用 target_polycount 設定面數。下圖展示了 Meshy T2.5 根據同一張圖片，在四種設定值下生成的 mesh。

下表對比了 Smart Topology 模型。

Smart Topology 模型只生成三角形，因此 topology: "quad" 會回傳 400。如需四邊形，請使用標準模型並對其執行 remesh。參閱 Remesh。

Texture 模型

下面的對比展示了同一個 Meshy T2.5 mesh，由每個 texture 模型根據同一張圖片進行上色的結果。選擇「僅 Base color」可以關閉光照，查看繪製出的顏色本身，包括其中繪製的任何陰影和高光。

顯示

光照僅基礎顏色

檢視

正面背面特寫

當你傳送 enable_pbr: true 時，Meshy 7、Meshy 6 和 Meshy 6 Lite 也會生成 PBR 貼圖。下圖是 Meshy 7 為同一模型生成的貼圖。

下表對比了各個 texture 模型。

如果請求向某個 texture 模型提出其不支援的內容，會回傳 400，例如對 Meshy N1 傳送文字 prompt，或對 Meshy 6 Lite 請求 4k texture。remove_lighting 會從 base color 中去除高光和陰影。

此處的積分是單獨生成 texture 的價格，與 Retexture 任務相同。在 Image to 3D 和 Multi-Image to 3D 上，帶 texture 的任務花費為 mesh 加上所選 texture 模型在該解析度下的費用。參閱 Pricing。

Meshy N1 直接在模型上生成顏色，而不是混合多個 2D 檢視，因此其 texture 接縫很少，顏色也會貼合 mesh。文字、圖案和面部的呈現效果比 Meshy 7 更柔和，因此對於照片級真實 asset、精細細節或 PBR 貼圖，請使用 Meshy 7。

Meshy 7 原生生成 8K texture，而非透過放大實現。8K 適用於特寫級電影畫面和主打 asset。對於即時引擎中的 asset，通常 2K 或 4K 就已足夠。

多檢視

傳送 2 到 4 張同一物體的圖片，讓模型看到單張圖片無法展示的側面。請先傳送正面檢視，其他檢視可以任意順序排列。這些檢視必須展示顏色一致的同一物體。如果檢視之間不一致，結果將不可預測。

多檢視 geometry

Multi-Image to 3D 會根據每張圖片建構 mesh。在下面的範例中，Meshy 7.1 分別僅根據正面圖片，以及根據全部三張圖片生成了一個探險者模型。僅使用正面圖片時，背包的背面是猜測出來的。

輸入影像

每個模型的背面

Meshy 7.1、Meshy 6 和 Meshy 6 Lite 可接受 1 到 4 張圖片。Smart Topology 模型只接受一張圖片。

多檢視 texture

Meshy 7 和 Meshy N1 可根據 1 到 4 張參考圖片進行上色。在下面的範例中，兩者分別僅根據正面圖片，以及根據全部三張圖片為同一個 mesh 上色。僅使用正面圖片時，兩者都對背包的顏色和補丁進行了猜測。使用全部三張圖片時，兩者都與背面檢視相符。

每個模型的背面

要傳送多張參考圖片，請使用以下方式之一：

• 在 Multi-Image to 3D 上使用 texture_image_urls
• 在 Retexture 上使用 multiview_image_urls

Meshy 6 和 Meshy 6 Lite 只接受一張參考圖片，因此 Multi-Image to 3D 上的 texture_model 只能取 meshy-7 或 meshy-n1。

每種組合

下方網格展示了在三種輸入下，每一對 geometry 模型和 texture 模型的組合結果。選擇某一組合即可查看其結果。「推薦」標記了 Meshy 為每個 geometry 模型推薦的組合，與按專案選擇中的內容一致。

輸入

聖誕老人胡桃鉗角色

	Meshy 7	Meshy N1	Meshy 6	Meshy 6 Lite
Meshy 7.1	推薦
Meshy 6	推薦
Meshy 6 Lite				推薦
Meshy T2.5		推薦
Meshy T2		推薦

在請求中設定模型

下表展示了在各個 endpoint 上用於設定模型的參數。

例如，以下 Image to 3D 請求使用 Meshy T2.5 生成一個遊戲角色，並用 Meshy N1 為其上色：

{
  "image_url": "https://example.com/character.png",
  "model_type": "smart-topology",
  "ai_model": "meshy-t2.5",
  "target_polycount": 15000,
  "texture_model": "meshy-n1"
}

如果省略 texture_model，Meshy 會使用該 geometry 模型對應的預設 texture 模型。下表列出了這些預設值。即使 Meshy 發布新的 texture 模型，這些預設值也不會改變，因此不帶 texture_model 的請求始終會得到同一類結果。

傳送預設值與省略 texture_model 效果相同。texture_model 只接受模型 ID。在 Image to 3D 上，meshy-6 僅作為 Meshy 6 的預設值可用。在 Multi-Image to 3D 上，帶 texture 的請求若使用 meshy-6 或 meshy-6-lite 會回傳 400。

在 Text to 3D 的 refine 任務上，ai_model 可選擇 Meshy 7、Meshy N1、Meshy 6 或 Meshy 6 Lite。Meshy N1 會根據 texture_image_url，或根據 Meshy 7.1 preview 階段所儲存的參考圖片進行上色。