AI 整合
Meshy 為 AI 代理程式和程式設計助手提供兩種接入管道:Meshy MCP 伺服器(用於工具呼叫)和 llms.txt / llms-full.txt(用於文件擷取)。
如果你正在使用 Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex 或其他 MCP 相容工具整合 Meshy,請安裝下方的 MCP 伺服器。如果你使用的是不支援 MCP 的一般聊天代理程式,請將其指向 https://docs.meshy.ai/llms.txt。
什麼是 MCP
Model Context Protocol (MCP) 是一個開放標準,讓 AI 助手可以呼叫外部工具並取得結構化上下文。Meshy MCP 伺服器將 Meshy REST API 封裝成一組工具,供你的代理程式呼叫——生成模型、檢查任務、下載結果——不需要手寫 HTTP 程式碼。
MCP 伺服器為開源,並發布於 npm,套件名稱為 @meshy-ai/meshy-mcp-server。原始碼:github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server。
你需要一組 Meshy API 金鑰。請在 https://www.meshy.ai/settings/api 建立。MCP 伺服器會從 MESHY_API_KEY 環境變數讀取。
快速安裝
# 自动检测已安装的 AI 客户端并为每个配置 Meshy
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY
想要不必安裝 MCP 就能即插即用的技能包嗎? 開源的 meshy-3d-agent 技能包為 Claude Code、Cursor 和 OpenClaw 預先設定了 Meshy 工作流程(生成 → 輪詢 → 下載)。它會直接呼叫 Meshy REST API,不需要 MCP 伺服器。
npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent
可用工具
MCP 伺服器會依功能將 Meshy REST API 暴露為工具。
3D 生成
meshy_text_to_3d— 從文字 prompt 生成 3D 模型meshy_image_to_3d— 從單張圖片生成 3D 模型meshy_multi_image_to_3d— 從同一物件的多張圖片生成 3D 模型meshy_text_to_3d_refine— 為預覽網格加上貼圖
後處理
meshy_remesh— 變更現有模型的拓撲和/或多邊形數meshy_retexture— 為現有模型套用新貼圖meshy_rig— 為 3D 人形角色新增骨骼meshy_animate— 為已完成骨骼綁定的角色套用動畫
圖片生成
meshy_text_to_image— 從文字生成 2D 圖片meshy_image_to_image— 從參考圖片生成 2D 圖片
任務管理
meshy_get_task_status— 檢查任務狀態和下載 URLmeshy_list_tasks— 列出近期任務,可依類型/狀態篩選meshy_cancel_task— 取消待處理或進行中的任務meshy_download_model— 取得已完成的模型檔案並儲存到本機
工作區
meshy_list_models— 列出已驗證使用者工作區中的所有模型
3D 列印
meshy_send_to_slicer— 偵測本機已安裝的切片軟體並在其中開啟模型(於本機執行,不呼叫 Meshy API)meshy_analyze_printability— 目前會回傳手動列印就緒檢查清單(壁厚、懸垂、流形網格等)。待 Meshy 可列印性 API 上線後將升級為自動分析。meshy_process_multicolor— 將帶有貼圖的模型轉換為多色 3MF 檔案以供列印
帳戶
meshy_check_balance— 查詢剩餘點數
工具名稱和行為可能會演進。權威清單請參閱 MCP 伺服器原始碼。
範例 prompt
將這些範例貼到你已啟用 MCP 的聊天中作為起點。
从提示词 "a cartoon fox sitting" 生成一个 3D 狐狸模型,预览它,
然后使用 PBR 贴图为其添加纹理。将最终的 GLB 下载到 ./outputs。
获取 https://example.com/sculpture.jpg 的图像并将其转换为可绑定骨骼的
3D 角色。使用 `should_remesh: true` 和 50k 目标多边形数。
我当前的 Meshy 积分余额是多少?
列出我最近 10 个成功的 text-to-3d 任务,并将前 3 个作为 GLB 下载到 ./downloads/。
llms.txt 與 llms-full.txt
如果你的代理程式不支援 MCP,或者你想直接將 Meshy 文件擷取到 prompt 中,請將其指向我們的純文字介面:
llms.txt— 精簡索引 + 整合說明(正確的非同步輪詢模式、驗證規則、速率限制、模型選擇、常見錯誤)。llms-full.txt— 所有 API 頁面串接在單一檔案中,供一次取得並擷取。- 逐頁 Markdown:在任何端點 URL 後附加
.md。範例:https://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md。
這三個檔案都會在文件網站建置時重新生成,因此永遠不會與 HTML 文件產生落差。
常見問題
- MCP 伺服器是無狀態的嗎?
- 是的。你的 MESHY_API_KEY 會依請求使用,伺服器端不會持久化保存。
- MCP 與 REST API 的費用相同嗎?
- 是的——每次 MCP 工具呼叫都對應一次 REST 呼叫,並以完全相同的速率消耗點數。完整矩陣請參閱價格頁面。
- 速率限制是多少?
- MCP 伺服器與 REST API 共用相同的速率限制層級。各層級限制請參閱 Rate Limits 頁面。
- MCP 可以存取哪些 Meshy 資料?
- 僅限 MESHY_API_KEY 可透過 REST 存取的內容。權限範圍與 REST 完全一致。
- 如何回報問題?
- 請在 meshy-mcp-server 儲存庫提交 issue: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues