模型

在相同输入下比较 Meshy 的 geometry 模型和 texture 模型，为你的项目选择合适的组合。

Meshy 用两个 AI 模型生成一个 3D 模型。geometry 模型负责构建 mesh，texture 模型负责为其上色。你可以用 ai_model 选择 geometry 模型，用 texture_model 选择 texture 模型，从而根据项目需要自由组合它们。

本页的每个示例都使用相同的输入图片和默认设置生成，因此唯一的变量就是模型本身。

按项目选择

下表针对常见项目推荐了 geometry 模型和 texture 模型。

Geometry 模型

Meshy 有两类 geometry 模型：

• 标准模型生成密集、细节丰富、紧贴输入的 mesh。
• Smart Topology 模型按你用 target_polycount 设定的面数生成干净的 low-poly 三角形 mesh。

标准模型

下面的对比展示了每个标准模型根据同一张图片生成的无 texture mesh。拖动任意模型即可同步旋转所有模型。按住 ⌘ 或 Ctrl 并滚动可进行缩放。

显示

无纹理线框

视图

正面背面特写

890,226 个面

678,776 个面

30,513 个面

下表对比了各个标准模型。

以上典型耗时是 Image to 3D 的中位数。关于其他 endpoint 和选项，请参阅任务生命周期。

Meshy 7.1 会把面数分配到细节所在之处：表面细节丰富的地方面数多，平坦的地方面数少。其面数取决于输入内容，因此示例中的数字只是一次结果，而非固定值。

geometry_resolution: "4k" 能生成最精细的细节，适用于主打 asset 和特写渲染图。4k 的 mesh 面数可达约 1000 万，文件大小约 490 MB，超出了大多数 3D 打印和建模工具能良好处理的范围。4k 适用于 Image to 3D 和 Text to 3D，不适用于 Multi-Image to 3D。

Smart Topology 模型

下面的对比展示了同一张图片生成的 Smart Topology mesh，并附上 Meshy 7.1 的 mesh 作为对比。线框视图会显示出各个面。

显示

无纹理线框

视图

正面背面特写

15,721 个面

4,353 个面

890,226 个面

你可以用 target_polycount 设置面数。下图展示了 Meshy T2.5 根据同一张图片，在四种取值下生成的 mesh。

下表对比了 Smart Topology 模型。

Smart Topology 模型只生成三角形，因此 topology: "quad" 会返回 400。如需四边形，请使用标准模型并对其执行 remesh。参阅 Remesh。

Texture 模型

下面的对比展示了同一个 Meshy T2.5 mesh，由每个 texture 模型根据同一张图片进行上色的结果。选择“仅 Base color”可以关闭光照，查看绘制出的颜色本身，包括其中绘制的任何阴影和高光。

显示

光照仅基础颜色

视图

正面背面特写

当你发送 enable_pbr: true 时，Meshy 7、Meshy 6 和 Meshy 6 Lite 也会生成 PBR 贴图。下图是 Meshy 7 为同一模型生成的贴图。

下表对比了各个 texture 模型。

如果请求向某个 texture 模型提出其不支持的内容，会返回 400，例如对 Meshy N1 发送文本 prompt，或对 Meshy 6 Lite 请求 4k texture。remove_lighting 会从 base color 中去除高光和阴影。

此处的积分是单独生成 texture 的价格，与 Retexture 任务相同。在 Image to 3D 和 Multi-Image to 3D 上，带 texture 的任务花费为 mesh 加上所选 texture 模型在该分辨率下的费用。参阅 Pricing。

Meshy N1 直接在模型上生成颜色，而不是混合多个 2D 视图，因此其 texture 接缝很少，颜色也会贴合 mesh。文字、图案和面部的呈现效果比 Meshy 7 更柔和，因此对于照片级真实 asset、精细细节或 PBR 贴图，请使用 Meshy 7。

Meshy 7 原生生成 8K texture，而非通过放大实现。8K 适用于特写级电影画面和主打 asset。对于实时引擎中的 asset，通常 2K 或 4K 就已足够。

多视图

发送 2 到 4 张同一物体的图片，让模型看到单张图片无法展示的侧面。请先发送正面视图，其他视图可以任意顺序排列。这些视图必须展示颜色一致的同一物体。如果视图之间不一致，结果将不可预测。

多视图 geometry

Multi-Image to 3D 会根据每张图片构建 mesh。在下面的示例中，Meshy 7.1 分别仅根据正面图片，以及根据全部三张图片生成了一个探险者模型。仅使用正面图片时，背包的背面是猜测出来的。

输入图像

每个模型的背面

Meshy 7.1、Meshy 6 和 Meshy 6 Lite 可接受 1 到 4 张图片。Smart Topology 模型只接受一张图片。

多视图 texture

Meshy 7 和 Meshy N1 可根据 1 到 4 张参考图片进行上色。在下面的示例中，两者分别仅根据正面图片，以及根据全部三张图片为同一个 mesh 上色。仅使用正面图片时，两者都对背包的颜色和补丁进行了猜测。使用全部三张图片时，两者都与背面视图相匹配。

每个模型的背面

要发送多张参考图片，请使用以下方式之一：

• 在 Multi-Image to 3D 上使用 texture_image_urls
• 在 Retexture 上使用 multiview_image_urls

Meshy 6 和 Meshy 6 Lite 只接受一张参考图片，因此 Multi-Image to 3D 上的 texture_model 只能取 meshy-7 或 meshy-n1。

每种组合

下方网格展示了在三种输入下，每一对 geometry 模型和 texture 模型的组合结果。选择某一组合即可查看其结果。“推荐”标记了 Meshy 为每个 geometry 模型推荐的组合，与按项目选择中的内容一致。

输入

圣诞老人胡桃夹子角色

	Meshy 7	Meshy N1	Meshy 6	Meshy 6 Lite
Meshy 7.1	推荐
Meshy 6	推荐
Meshy 6 Lite				推荐
Meshy T2.5		推荐
Meshy T2		推荐

在请求中设置模型

下表展示了在各个 endpoint 上用于设置模型的参数。

例如，以下 Image to 3D 请求使用 Meshy T2.5 生成一个游戏角色，并用 Meshy N1 为其上色：

{
  "image_url": "https://example.com/character.png",
  "model_type": "smart-topology",
  "ai_model": "meshy-t2.5",
  "target_polycount": 15000,
  "texture_model": "meshy-n1"
}

如果省略 texture_model，Meshy 会使用该 geometry 模型对应的默认 texture 模型。下表列出了这些默认值。即使 Meshy 发布新的 texture 模型，这些默认值也不会改变，因此不带 texture_model 的请求始终会得到同一类结果。

发送默认值与省略 texture_model 效果相同。texture_model 只接受模型 ID。在 Image to 3D 上，meshy-6 仅作为 Meshy 6 的默认值可用。在 Multi-Image to 3D 上，带 texture 的请求若使用 meshy-6 或 meshy-6-lite 会返回 400。

在 Text to 3D 的 refine 任务上，ai_model 可选择 Meshy 7、Meshy N1、Meshy 6 或 Meshy 6 Lite。Meshy N1 会根据 texture_image_url，或根据 Meshy 7.1 preview 阶段所存储的参考图片进行上色。