Integração de IA

A Meshy disponibiliza dois canais para agentes de IA e assistentes de programação: o MCP server da Meshy para chamadas de ferramentas, e llms.txt / llms-full.txt para ingestão de documentação.

Se está a integrar a Meshy a partir do Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, ou qualquer outra ferramenta compatível com MCP, instale o MCP server abaixo. Se está a integrar a partir de um agente de chat simples sem suporte para MCP, aponte-o antes para https://docs.meshy.ai/llms.txt.

What is MCP

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA invoquem ferramentas externas e obtenham contexto estruturado. O MCP server da Meshy envolve a Meshy API REST como um conjunto de ferramentas que o seu agente pode invocar — gerar um modelo, verificar uma tarefa, descarregar o resultado — sem escrever código HTTP manualmente.

O MCP server é open source e está publicado no npm como @meshy-ai/meshy-mcp-server. Código-fonte: github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server.

Precisa de uma chave de API da Meshy. Crie uma na página de API Keys na Developer Platform. O MCP server lê-a a partir da variável de ambiente MESHY_API_KEY.

Instalação Rápida

# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY

Prefere antes uma skill pronta a usar? O pacote de skills open source meshy-3d-agent já inclui fluxos de trabalho Meshy pré-escritos (gerar → consultar → descarregar) para o Claude Code, Cursor e OpenClaw. Chama diretamente a Meshy API REST — não é necessário nenhum MCP server.

npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent

Ferramentas Disponíveis

O MCP server disponibiliza a Meshy API REST como ferramentas, agrupadas por funcionalidade.

Geração 3D

  • meshy_text_to_3d — cria um modelo 3D a partir de um prompt de texto
  • meshy_image_to_3d — cria um modelo 3D a partir de uma imagem
  • meshy_multi_image_to_3d — cria um modelo 3D a partir de várias imagens do mesmo objeto
  • meshy_text_to_3d_refine — adiciona textura a uma malha de pré-visualização

Pós-Processamento

  • meshy_remesh — altera a topology e/ou a contagem de polígonos de um modelo existente
  • meshy_retexture — aplica uma nova textura a um modelo existente
  • meshy_rig — adiciona um esqueleto a uma personagem humanoide 3D
  • meshy_animate — aplica uma animação a uma personagem com rig

Geração de Imagens

  • meshy_text_to_image — imagem 2D a partir de texto
  • meshy_image_to_image — imagem 2D a partir de uma imagem de referência

Gestão de Tarefas

  • meshy_get_task_status — verifica o estado da tarefa e os URLs de download
  • meshy_list_tasks — lista as tarefas recentes, opcionalmente filtradas por tipo/estado
  • meshy_cancel_task — cancela uma tarefa pendente ou em curso
  • meshy_download_model — obtém um ficheiro de modelo concluído e guarda-o localmente

Espaço de Trabalho

  • meshy_list_models — lista todos os modelos no espaço de trabalho do utilizador autenticado

Impressão 3D

  • meshy_send_to_slicer — deteta os slicers instalados e abre o modelo num deles (executado localmente na sua máquina; sem chamadas à Meshy API)
  • meshy_analyze_printability — atualmente devolve uma checklist manual de preparação para impressão (espessura de parede, saliências, malha manifold, etc.). Será atualizada para análise automatizada assim que a API de imprimibilidade da Meshy estiver disponível.
  • meshy_process_multicolor — converte um modelo texturizado num ficheiro 3MF multicolor para impressão

Conta

  • meshy_check_balance — consulta os créditos restantes

Os nomes e comportamentos das ferramentas podem evoluir. A lista oficial encontra-se no código-fonte do MCP server.

Exemplos de Prompts

Utilize estes exemplos no seu chat com MCP ativado como ponto de partida.

Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.

Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.

What's my current Meshy credit balance?

List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.

llms.txt e llms-full.txt

Se o seu agente não suportar MCP, ou se quiser ingerir a documentação da Meshy diretamente num prompt, aponte-o para as nossas superfícies de texto simples:

  • llms.txt — índice compacto + instruções de integração (o padrão correto de polling assíncrono, regras de autenticação, limites de taxa, escolha de modelo, erros comuns).
  • llms-full.txt — todas as páginas da API concatenadas num único ficheiro para ingestão numa só obtenção.
  • Markdown por página: acrescente .md a qualquer URL de endpoint. Exemplo: https://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md.

Os três ficheiros são regenerados sempre que o site de documentação é gerado, pelo que nunca ficam desatualizados em relação à documentação HTML.

FAQ

O MCP server é stateless?
Sim. A sua MESHY_API_KEY é utilizada por pedido e nunca é armazenada do lado do servidor.
O MCP custa o mesmo que a API REST?
Sim — cada chamada a uma ferramenta MCP corresponde a uma única chamada REST e consome créditos exatamente à mesma taxa. Consulte a página de Preços para a matriz completa.
Quais são os limites de taxa?
O MCP server partilha o mesmo plano de limites de taxa que a API REST. Consulte a página de Limites de Taxa para os limites por nível.
A que dados da Meshy o MCP tem acesso?
Apenas ao que a MESHY_API_KEY pode aceder via REST. Os âmbitos e permissões são idênticos.
Como posso reportar problemas?
Reporte um problema no repositório meshy-mcp-server: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues