モデル

同じ入力に対するMeshyのジオメトリモデルとテクスチャモデルを比較し、プロジェクトに合わせた組み合わせを選びましょう。

Meshyは2つのAIモデルで3Dモデルを作成します。ジオメトリモデルがメッシュを構築し、テクスチャモデルがそれに着色します。ai_modelでジオメトリモデルを、texture_modelでテクスチャモデルを選択できるため、プロジェクトに合わせてこれらを組み合わせることができます。

このページのすべての例は、同じ入力画像とデフォルト設定から始まっているため、モデルだけが唯一の違いです。

プロジェクトで選ぶ

次の表は、一般的なプロジェクトに適したジオメトリモデルとテクスチャモデルを示しています。

ジオメトリモデル

Meshyには2種類のジオメトリモデルがあります。

• 標準モデル は、入力に忠実な密度の高い詳細なメッシュを作成します。
• Smart Topologyモデル は、target_polycountで設定した面数のクリーンでローポリな三角形メッシュを作成します。

標準モデル

次の比較は、各標準モデルが同じ画像から作成したメッシュを、テクスチャなしで示しています。モデルをドラッグすると、すべてが回転します。ズームするには、⌘またはCtrlキーを押しながらスクロールしてください。

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テクスチャなしワイヤーフレーム

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前面背面クローズアップ

890,226 面

678,776 面

30,513 面

次の表は標準モデルを比較しています。

標準的な時間は、画像から3Dにおける中央値です。他のエンドポイントとオプションについては、タスクのライフサイクルを参照してください。

Meshy 7.1は、ディテールがある場所に面を配置します。表面に精細なディテールがある箇所には多くの面を、平坦な箇所には少ない面を配置します。その面数は入力に依存するため、例の数値は1つの結果であり、固定サイズではありません。

geometry_resolution: "4k"は最も精細なディテールを作成するため、ヒーローアセットやクローズアップレンダーに適しています。4kメッシュは約1,000万面、490MBに達することがあり、これはほとんどの3Dプリントやモデリングツールがうまく扱える範囲を超えています。4kは画像から3Dとテキストから3Dで使用できますが、マルチ画像から3Dでは使用できません。

Smart Topologyモデル

次の比較は、同じ画像から作成したSmart Topologyメッシュを、比較のためのMeshy 7.1メッシュとともに示しています。ワイヤーフレーム表示では面を確認できます。

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テクスチャなしワイヤーフレーム

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前面背面クローズアップ

15,721 面

4,353 面

890,226 面

面数はtarget_polycountで設定します。次の画像は、同じ画像から4つの値でMeshy T2.5メッシュを示しています。

次の表はSmart Topologyモデルを比較しています。

Smart Topologyモデルは三角形のみを作成するため、topology: "quad"は400を返します。クアッドを得るには、標準モデルを使用してリメッシュしてください。リメッシュを参照してください。

テクスチャモデル

次の比較は、同じMeshy T2.5メッシュを、各テクスチャモデルが同じ画像から着色した結果を示しています。「ベースカラーのみ」を選択すると、ライトをオフにして、塗り込まれた影やハイライトを含む塗装色そのものを確認できます。

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ライティングありベースカラーのみ

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前面背面クローズアップ

Meshy 7、Meshy 6、Meshy 6 Liteは、enable_pbr: trueを送信するとPBRマップも作成します。次のマップは、Meshy 7が同じモデルに対して作成したものです。

次の表はテクスチャモデルを比較しています。

テクスチャモデルがサポートしていないもの（例えばMeshy N1でのテキストprompt、Meshy 6 Liteでの4kテクスチャなど）をリクエストすると、400が返されます。remove_lightingはベースカラーからハイライトと影を除去します。

クレジットは、単独でのテクスチャの価格であり、リテクスチャタスクと同じです。画像から3Dおよびマルチ画像から3Dでは、テクスチャ付きタスクのコストは、選択したテクスチャモデルに応じて、メッシュの料金にその解像度でのテクスチャの料金を加えたものになります。料金を参照してください。

Meshy N1は2Dビューをブレンドする代わりにモデル上で直接色を生成するため、テクスチャの継ぎ目が少なく、色がメッシュに沿っています。文字、パターン、顔はMeshy 7よりも柔らかく仕上がるため、フォトリアルなアセット、精細なディテール、PBRマップにはMeshy 7を使用してください。

Meshy 7はアップスケーリングではなく、8Kテクスチャをネイティブに作成します。クローズアップのシネマティックやヒーローアセットには8Kを使用してください。リアルタイムエンジン向けのアセットには、通常2Kまたは4Kで十分です。

マルチビュー

同じオブジェクトの画像を2〜4枚送信して、1枚の画像では見えない側面をモデルに示してください。正面図を最初に送信してください。他のビューは任意の順序で構いません。ビューは同じオブジェクトを同じ色で示す必要があります。ビューが一致しない場合、結果は予測できません。

マルチビューのジオメトリ

マルチ画像から3Dは、すべての画像からメッシュを構築します。次の例では、Meshy 7.1が正面画像のみと3枚すべての画像から探検家モデルを構築しています。正面のみの場合、バックパックの背面は推測になります。

入力画像

各モデルの背面

Meshy 7.1、Meshy 6、Meshy 6 Liteは1〜4枚の画像を受け付けます。Smart Topologyモデルは1枚の画像を受け付けます。

マルチビューのテクスチャ

Meshy 7とMeshy N1は、1〜4枚の参照画像から着色します。次の例では、どちらも正面画像のみと3枚すべての画像から同じメッシュを着色しています。正面のみの場合、どちらもバックパックの色とパッチを推測しました。3枚すべての場合、どちらも背面のビューと一致しています。

各モデルの背面

複数の参照画像を送信するには、次のいずれかを使用してください。

• マルチ画像から3Dのtexture_image_urls
• リテクスチャのmultiview_image_urls

Meshy 6とMeshy 6 Liteは参照画像を1枚しか受け付けないため、マルチ画像から3Dのtexture_modelはmeshy-7とmeshy-n1のみを受け付けます。

すべての組み合わせ

次のグリッドは、3つの入力に対するジオメトリモデルとテクスチャモデルのすべての組み合わせの結果を示しています。組み合わせを選択すると、その結果が表示されます。「おすすめ」は、プロジェクトで選ぶにあるように、各ジオメトリモデルに対してMeshyが推奨する組み合わせを示します。

入力

サンタくるみ割り人形キャラクター

	Meshy 7	Meshy N1	Meshy 6	Meshy 6 Lite
Meshy 7.1	推奨
Meshy 6	推奨
Meshy 6 Lite				推奨
Meshy T2.5		推奨
Meshy T2		推奨

リクエストでモデルを指定する

次の表は、各エンドポイントでモデルを指定するパラメータを示しています。

例えば、次の画像から3Dのリクエストは、Meshy T2.5でゲームキャラクターを作成し、Meshy N1で着色します。

{
  "image_url": "https://example.com/character.png",
  "model_type": "smart-topology",
  "ai_model": "meshy-t2.5",
  "target_polycount": 15000,
  "texture_model": "meshy-n1"
}

texture_modelを省略すると、Meshyはジオメトリモデルに対応するデフォルトのテクスチャモデルを使用します。次の表にデフォルトを示します。これらは、Meshyが新しいテクスチャモデルをリリースしても変わらないため、texture_modelを指定しないリクエストは、常に同じ種類の結果を得られます。

デフォルトを指定することは、texture_modelを省略することと同じです。texture_modelにはモデルIDのみを指定できます。画像から3Dでは、meshy-6はMeshy 6のデフォルトとしてのみ利用可能です。マルチ画像から3Dでは、meshy-6またはmeshy-6-liteを指定したテクスチャ付きリクエストは400を返します。

テキストから3Dのrefineタスクでは、ai_modelはMeshy 7、Meshy N1、Meshy 6、またはMeshy 6 Liteから選択します。Meshy N1はtexture_image_urlから、またはMeshy 7.1のpreviewが保存した参照画像からテクスチャを作成します。