エラー
このガイドでは、Meshy API を利用する際に何か問題が発生した場合に何が起こるかについて説明します。
リクエストエラー
これらのエラーは、APIリクエストが拒否された場合に即座に返されます。HTTPステータスコードとmessageフィールドを確認して、何が問題だったかを理解してください。
レスポンス形式
エラーレスポンスには、何が問題だったかを説明する単一のmessageフィールドが含まれます:
- Name
- message
- Type
- string
- Description
エラーの簡単な説明。
ステータスコード
- Name
2xx- Description
2xxステータスコードは成功したレスポンスを示します。
- Name
200 - OK- Description
デフォルトでは、すべてが期待どおりに機能した場合、200ステータスコードが返されます。
- Name
202 - Accepted- Description
リクエストは処理のために受け付けられましたが、処理はまだ完了していません。 これはMeshy APIからの確約を伴わないレスポンスです。例えば、新しいタスクを作成するリクエストは 202ステータスコードを返します。
- Name
4xx- Description
4xxステータスコードはクライアントエラーを示します。
- Name
400 - Bad Request- Description
リクエストが受け入れられませんでした。多くの場合、必須パラメータが欠けているか、 いずれかのパラメータの形式が不正であることが原因です。
- Name
401 - Unauthorized- Description
有効なAPIキーが提供されていないか、提供されたAPIキーがMeshy APIのエンドポイントへの アクセスを許可されていません。
- Name
402 - Payment Required- Description
提供されたAPIキーに紐づくアカウントの残高が不足しています。
- Name
403 - Forbidden- Description
リクエストされたリソースへのアクセスが禁止されています。これは、クライアントサイドのJavaScriptコードから直接Meshy APIにアクセスしようとした場合に発生する可能性があります。ブラウザからのCross-Origin Resource Sharing(CORS)リクエストは許可されていないためです。このようなリクエストにはサーバーサイドプロキシの使用を検討してください。詳細はMDN CORSガイドを参照してください。
- Name
404 - Not Found- Description
リクエストされたリソースが存在しません。例えば、タスクをそのIDで取得しようとした際に 無効なIDを指定した場合、404ステータスコードが返されます。
- Name
409 - Conflict- Description
リソースは存在しますが、現在の状態ではその操作を許可していません。例えば、 すでに
IN_PROGRESS状態にあるタスクを削除しようとすると409が返されます: ワーカーが返金できない作業を開始しているため、タスクは実行中のまま残されます。 終端状態(SUCCEEDED、FAILED、CANCELED)になるまで待ってから再試行してください。
- Name
429 - Too Many Requests- Description
Meshy APIに対して短時間に多くのリクエストが送信されました。再試行する前に、
Retry-Afterヘッダーに示された秒数だけ待ってください。詳細はレート制限ガイドを参照してください。
Example: 400 Bad Request
{
"message": "Invalid model file extension: .3dm"
}
タスクエラー
これらのエラーは、タスクが作成され処理が行われている間に発生します。エラーの詳細については、タスクレスポンス内の task_error オブジェクトを確認してください。
task_error オブジェクトには、次のフィールドが含まれます。
- Name
- type
- Type
- string
- Description
エラーのカテゴリです。失敗したタスクには必ず含まれます。詳細は後述のエラータイプを参照してください。
- Name
- message
- Type
- string
- Description
エラーの内容を説明する人間が読める形式のテキストです。失敗したタスクには必ず含まれます。
- Name
- code
- Type
- string
- 任意
- Description
問題を特定するための具体的なエラーコードです。追加の詳細情報が利用可能な場合に含まれます。詳細は後述のエラーコードを参照してください。
- Name
- doc_url
- Type
- string
- 任意
- Description
このエラーコードに関する詳細なドキュメントへのリンクで、解決方法のガイダンスを含みます。
codeが存在する場合に含まれます。
Error with details
{
"id": "018a210d-8ba4-705c-b111-1f1776f7f578",
"status": "FAILED",
"task_error": {
"type": "invalid_input",
"code": "image_too_complex",
"message": "The uploaded image is too complex for 3D generation.",
"doc_url": "https://docs.meshy.ai/en/api/errors#image-too-complex"
}
}
Error without details
{
"id": "018a210d-8ba4-705c-b111-1f1776f7f578",
"status": "FAILED",
"task_error": {
"type": "server_error",
"message": "An internal error occurred. Please retry."
}
}
エラータイプ
type フィールドは、失敗の大まかな分類を示します。これを使ってリトライ戦略を決定してください。
- Name
invalid_input- Description
指定した入力に問題があります。
codeフィールドとmessageフィールドで詳細を確認し、問題を修正してから再試行してください。
- Name
timeout- Description
タスクがサーバー側の時間制限(処理時間またはキュー待機時間)を超過して失敗しました。そのクレジットは返金されます。これは一時的な問題であることが多いため、タスクを再作成し、それでも失敗が続く場合は入力を簡略化してみてください。
- Name
service_unavailable- Description
サービスが一時的に利用できない状態でした。しばらく待ってから、タスクを再作成してください。
- Name
server_error- Description
処理中に内部エラーが発生しました。タスクを再作成してください。問題が解消しない場合は、タスクIDを添えてサポートにお問い合わせください。
エラーコード
code フィールドが存在する場合、それは具体的で対処可能な問題を示しています。以下は各エラーコードの完全なリファレンスです。
image_too_complex
このエラーは、入力画像または prompt が記述している被写体が、3D生成モデルが処理するには幾何学的に複雑すぎる場合に発生します。
よくある例は以下の通りです。
- 小さなオブジェクトが密集した山(例:果物でいっぱいの木箱、積み重なった本)
- 複雑な繰り返しパターン(例:格子構造、足場、ワイヤーメッシュ)
- 複雑な建物構造(例:多数の窓やバルコニーを持つ多階建ての建物)
- 単一の被写体ではなく、1枚の画像に複数の異なるオブジェクトが含まれている場合
複雑すぎる可能性が高い入力の例:




解決方法:
- 1枚の画像につき1つのオブジェクトを使用してください。 このモデルは、明確な被写体が1つの場合に最も効果的に機能します。同じ画像や prompt に複数の独立したオブジェクトを含めないでください。
- 被写体をシンプルにしてください。 詳細のレベルを減らします。例えば、何十もの花で埋め尽くされた花瓶ではなく、シンプルな花瓶にします。
- scene レベルの prompt は避けてください。 建物全体、街区、家具で埋め尽くされた室内、風景などは、モデルの処理能力を超える可能性が高いです。代わりに単一のオブジェクトに焦点を当ててください。
- 密集した繰り返し構造は避けてください。 足場、ワイヤーメッシュ、格子パターン、大量の小さなアイテムの山のような被写体は、よくある原因です。
model_missing_uv
このエラーは、enable_original_uv を true に設定した状態でテクスチャリング用のモデルをアップロードしたものの、そのモデルにUV座標が存在しない場合に発生します。UV座標は、2Dテクスチャが3Dモデルの表面にどのようにラップされるかを定義するものです。

解決方法:
適切な対処法は、なぜ enable_original_uv を true に設定したのかによって異なります。
- モデル本来のUVレイアウトを保持する必要がある場合(例:正確なテクスチャマッピングのためのカスタムシーム配置など):モデルには有効なUV座標が存在している必要があります。アップロードする前に、お使いの3DソフトウェアのUVエディターでUVが存在することを確認してください。なお、STLファイルはUVデータを保存できないため、代わりにGLB、FBX、またはOBJを使用してください。
- 特定のUV制御が不要な場合(または、よく分からない場合):
enable_original_uvを省略するか、falseに設定してください。システムがモデル用のUVレイアウトを自動生成します。自動生成されたUVはカバレッジ重視で最適化されますが、テクスチャのシームがどこに配置されるかを制御することはできません。
model_insufficient_uv
このエラーは、モデルにUV座標が存在するものの、UVのカバー率が低すぎて高品質なテクスチャリングができない場合に発生します。これは、適切な展開(unwrap)を行わずにプレースホルダー的なUVや潰れたUVを生成する3Dツールからエクスポートされたモデルでよく見られます。

解決方法:
- 元のUVレイアウトを維持する必要がある場合: 3Dソフトウェアでモデルのunwrapをやり直してください。UVアイランドが小さな領域に潰れるのではなく、UV空間全体に適切に広がっていることを確認してください。
- 特定のUV制御が不要な場合:
enable_original_uvを省略するか、falseに設定してください。システムが自動的に新しいUVレイアウトを生成します。この場合、元のシームの配置は失われますが、自動生成されたUVはテクスチャリングに適した十分なカバー率を持ちます。
model_missing_texture
このエラーは、Multi-Color Print タスクの入力モデルに、コンバーターがプリントカラーに分離できる色情報がない場合に発生します。多色3MFはモデルの色情報から構築されるため、プレーンな白いメッシュ——たとえばテクスチャが付与されたことのないText to 3DやImage to 3Dのプレビュー、あるいは修復済み/自動分割済みの出力——には利用できる元データがありません。
何が色の情報源として認められるかは、リクエストした style によって異なります。
realisticはモデルのUVを通じてベースカラーテクスチャをサンプリングするため、すべてのメッシュパーツにUV座標が設定された単一のベースカラーテクスチャが必要です。cartoonは面ごとに色をフラット化し、任意のパーツ上のベースカラーテクスチャまたは頂点ごとの色(COLOR_0)を受け付けます。
ベースカラーテクスチャも頂点カラーも持たないモデルは、どちらのstyleでも拒否されます。cartoon の場合、そうしなければ単色プリントとして「成功」してしまうためです。
ほとんどのリクエストはタスク作成前に拒否されるため(同じ説明を伴う 400 Bad Request)、通常このコードが見られるのは、入力を事前に検査できなかった場合のみです——たとえば .fbx のアップロードは、タスクによって正規化された後にチェックされます。
解決方法:
- 先にモデルにテクスチャを付与してください。 モデルに対してRetextureタスクを実行するか、テクスチャ生成を有効にして生成してください(Text to 3Dのrefineタスク、または
should_texture: trueを指定したImage to 3Dタスク)。そのタスクをinput_task_idとして渡してください。 - 頂点カラーを持つモデル(フォトグラメトリスキャンや手描きメッシュ)の場合:
style: "cartoon"をリクエストしてください。これはCOLOR_0を読み取ります。 realistic下で部分的にテクスチャ付与された、または複数テクスチャを持つモデルの場合:すべてのメッシュパーツにUVと、同一の単一ベースカラーテクスチャが必要です。残りのパーツにテクスチャを付与するか、テクスチャを1枚のアトラスに統合するか、style: "cartoon"に切り替えてください。
invalid_input
これは、入力が検証に失敗したものの、より具体的なコードが該当しない場合のフォールバックエラーコードです。message フィールドには、失敗の具体的な理由が含まれます。
一般的な原因は以下の通りです:
- 空またはこわれたモデルファイル
- サポートされていないファイル形式のバリエーション(例:ASCII FBXファイル、meshopt圧縮GLB)
- アップロードされたモデル内に有効な3Dオブジェクトが見つからない(例:ファイルにアーマチュア、カメラ、ライトのみが含まれている)
- 安全性フィルターを通過しないコンテンツ
解決方法: 何が問題だったかの詳細については message フィールドを確認してください。入力ファイルとパラメータがエンドポイントの要件に合致しているか確認してください。
moderation_blocked
このエラーは、promptまたは参照画像がAIの安全フィルターによって拒否された場合に発生します。フィルターはテキストprompt と参照画像の両方をまとめて評価します。
解決方法:
- 扇情的または機微な描写を取り除くよう、テキストprompt を修正してください。
- 安全フィルターを誘発する可能性のある内容が写っている場合は、参照画像を調整してください。
timeout
このエラーは、タスクが処理待ちまたは処理中のいずれかでサーバー側の時間制限を超過したことを意味し、その結果タスクは失敗し、クレジットは返金されました。これは、システムの負荷が高い場合や、入力が複雑すぎて時間制限内に処理できない場合に発生することがあります。
これは、お使いのコード側で発生するタイムアウトとは異なります。クライアント側で待機を中断した場合でも、タスク自体は実行され続けています。詳細はタスクのライフサイクルをご覧ください。
解決方法:
- タスクを再作成する。 timeout は一時的な現象であることが多く、新しいタスクでは成功する場合があります。
- 入力を簡略化する。 再試行しても失敗し続ける場合、入力が複雑すぎる可能性があります。画像やprompt の詳細度を下げてみてください。どのような種類の入力が処理しにくいかについては、
image_too_complexを参照してください。
format_conversion_failed
このエラーは、生成された3Dモデルをリクエストされた出力フォーマットに変換できなかった場合に発生します。モデル自体の生成は成功していますが、変換ステップが失敗しています。
対処法:
- リクエストを再試行してください。
- 別の出力フォーマットを試してください。 特定のフォーマットで失敗し続ける場合は、ニーズに合った別のフォーマットに切り替えてください。
ベストプラクティス
- リトライロジックを実装してください。 タスクが
timeout、service_unavailable、またはserver_errorエラーで失敗した場合は、指数バックオフを用いて再度作成してください。自分のリクエスト自体がタイムアウトした場合は、新しいタスクを作成するのではなく、まず既存のタスクを確認してください(タスクのライフサイクルを参照)。 - タスクIDを記録してください。 デバッグ目的のため、常にタスクIDを記録してください。サポートに問い合わせる際は必ず含めてください。
- 入力を検証してください。 送信前に、入力画像やモデルがフォーマット要件を満たしていることを確認してください。