Integrace AI
Propojte AI agenty a kódovací asistenty s Meshy pomocí MCP serveru Meshy pro volání nástrojů, nebo pomocí llms.txt a llms-full.txt pro čtení dokumentace.
Pokud používáte Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex nebo jiného MCP klienta, nainstalujte MCP server. Pokud váš chatovací agent MCP nepodporuje, nasměrujte ho místo toho na https://docs.meshy.ai/llms.txt.
Co je MCP
Model Context Protocol (MCP) je otevřený standard, který umožňuje AI asistentům volat externí nástroje a získávat strukturovaný kontext. MCP server Meshy obaluje Meshy REST API jako nástroje, které může váš agent volat. Díky nim může agent vygenerovat model, zkontrolovat úlohu a stáhnout výsledek bez ručně psaného HTTP kódu.
MCP server je open source. Je publikován na npm jako @meshy-ai/meshy-mcp-server a jeho zdrojový kód je v repozitáři meshy-mcp-server na GitHubu.
Potřebujete API klíč Meshy. Vytvořte si ho na stránce API Keys na Developer Platform. MCP server ho načítá z proměnné prostředí MESHY_API_KEY.
Instalace MCP serveru
Pro instalaci serveru použijte záložku odpovídající vašemu AI klientovi. Nahraďte msy_YOUR_API_KEY svým API klíčem.
# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY
Preferujete skill? Open-source skill pack meshy-3d-agent obsahuje hotové pracovní postupy Meshy pro Claude Code, Cursor a OpenClaw, jako je generování modelu, dotazování na stav úlohy a stahování výsledku. Volá přímo Meshy REST API, takže MCP server nepotřebujete.
npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent
Dostupné nástroje
MCP server nabízí Meshy REST API ve formě následujících nástrojů, seskupených podle funkce.
3D generování
meshy_text_to_3d: vytvoří netexturovanou náhledovou síť z textového promptumeshy_image_to_3d: vytvoří 3D model z jednoho obrázkumeshy_multi_image_to_3d: vytvoří 3D model z více obrázků téhož objektumeshy_text_to_3d_refine: přidá texturu k náhledové síti
Následné zpracování
meshy_remesh: změní topology nebo počet polygonů existujícího modelu, nebo obojímeshy_retexture: aplikuje novou texturu na existující modelmeshy_rig: přidá kostru 3D humanoidní postavěmeshy_animate: aplikuje animaci na riggovanou postavumeshy_convert: převede model do jiného formátu souborumeshy_resize: změní velikost modelu na reálné rozměrymeshy_uv_unwrap: vygeneruje nové UV rozvržení pro modelmeshy_text_to_motion: vygeneruje animaci z textového promptumeshy_list_animations: zdarma vyhledá ID předpřipravených animačních akcí
Creative Lab
meshy_creative_lab: promění fotografii v hotový produkt Creative Lab (spustí úlohy prototype a build)
Generování obrázků
meshy_text_to_image: vytvoří 2D obrázek z textumeshy_image_to_image: vytvoří 2D obrázek z referenčního obrázku
Správa úloh
meshy_get_task_status: zkontroluje stav úlohy a adresy URL ke staženímeshy_list_tasks: vypíše nedávné úlohy, volitelně filtrované podle typu nebo stavumeshy_cancel_task: smaže úlohu. Meshy odstraní a vrátí kredity za úlohu ve stavuPENDINGa smaže dokončenou úlohu. Úlohu ve stavuIN_PROGRESSnelze zrušit a API vrátí409.meshy_download_model: stáhne hotový soubor modelu a uloží ho lokálně
Pracovní prostor
meshy_list_models: vypíše vaše nedávné modely Text na 3D. Pro ostatní typy úloh použijtemeshy_list_tasks.
3D tisk
meshy_send_to_slicer: najde slicery nainstalované na vašem počítači a vrátí příkaz, který v jednom z nich model otevře. Běží lokálně a nevolá Meshy API.meshy_analyze_printability: zdarma zkontroluje tisknutelnost modelu pro FDM, včetně vodotěsnosti, objemu, otvorů, non-manifold hran a degenerovaných plochmeshy_process_multicolor: převede texturovaný model na vícebarevný soubor 3MF určený k tiskumeshy_repair_printability: opraví model pro FDM tiskmeshy_auto_split: rozdělí model na samostatně tisknutelné části
Účet
meshy_check_balance: zkontroluje vaše zbývající kreditymeshy_list_usage: vypíše dokončené API úlohy vašeho týmu a kredity, které každá z nich spotřebovala, pro týmy Studio a Enterprise
Názvy a chování nástrojů se mohou měnit. Úplný seznam najdete mezi nástroji ve zdrojovém kódu MCP serveru.
Ukázkové prompty
Pro začátek vyzkoušejte tyto prompty ve svém chatu s podporou MCP:
Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.
Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.
What's my current Meshy credit balance?
List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.
llms.txt a llms-full.txt
Pokud váš agent nepodporuje MCP, nebo chcete vložit dokumentaci Meshy přímo do promptu, nasměrujte ho na čistě textové verze dokumentace:
llms.txt: kompaktní index s instrukcemi pro integraci, například jak dotazovat asynchronní úlohy, autentizace, limity rychlosti, výběr modelu a časté chyby.llms-full.txt: všechny stránky API v jediném souboru, takže agent může přečíst dokumentaci na jeden požadavek.- Markdown pro jednotlivé stránky: přidejte
.mdk libovolné URL koncového bodu, napříkladhttps://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md.
Meshy všechny tři soubory znovu generuje při každém sestavení webu s dokumentací, takže vždy odpovídají HTML dokumentaci.
FAQ
- Je MCP server bezstavový?
- Neukládá vaše přihlašovací údaje. Server uchovává váš MESHY_API_KEY pouze v paměti a nikdy ho nezapisuje na disk. Ve výchozím nastavení ukládá stažené modely spolu s jejich metadaty do složky meshy_output ve svém pracovním adresáři. Chcete-li uložit stažený soubor jinam, zadejte nástroji pro stahování cestu save_to.
- Stojí MCP stejně jako REST API?
- Ano. Volání nástrojů MCP provádějí stejná volání REST a spotřebovávají kredity stejnou sazbou. Všechny ceny najdete na stránce Ceny.
- Jaké jsou limity rychlosti?
- Volání MCP serveru se počítají do stejných limitů rychlosti jako vaše volání REST API. Limity jednotlivých plánů najdete na stránce Rate limits.
- Ke kterým datům Meshy má MCP server přístup?
- Pouze k těm, ke kterým má přístup váš MESHY_API_KEY přes REST API, se stejnými oprávněními.
- Jak mám nahlásit problém?
- Otevřete issue v repozitáři meshy-mcp-server na GitHubu: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues