Швидкий старт
Почніть зі створення свого API-ключа
Кожен запит у цьому посібнику потребує його наявності. Створення ключа займає лічені секунди.
Створити свій API-ключЧотири кроки до вашої першої 3D-моделі за допомогою Meshy REST API.
Використовуєте AI-асистента для написання коду? Перегляньте нашу сторінку Інтеграція зі ШІ — встановіть Meshy MCP server для доступу через виклики інструментів з Claude Code, Cursor, Windsurf та інших MCP-сумісних інструментів, або налаштуйте звичайного чат-агента на llms.txt.
1Отримайте свій API-ключ
Створіть API-ключ на сторінці API Keys у Платформі для розробників — після цього екрана ви не зможете переглянути його знову, тому зберігайте його в надійному місці. Кожен запит автентифікується за допомогою Bearer-токена в заголовку Authorization — див. Автентифікація.
Створення та керування API-ключами доступне лише на платному плані. Безкоштовні акаунти отримують спеціальний вбудований ключ для тестування у Playground, але не можуть створювати власні ключі чи керувати ними.

Порада щодо безпеки: уникайте вставляння ключа безпосередньо в скрипти — натомість зберігайте його як змінну середовища: export MESHY_API_KEY="msy_...".
2Зробіть свій перший запит Зображення у 3D
Експортуйте свій ключ, а потім створіть своє перше завдання за допомогою Зображення у 3D. Працюєте з текстовим prompt або кількома фотографіями замість цього? Перегляньте Текст у 3D або Мульти-зображення у 3D.
Export your key
export MESHY_API_KEY="<your-api-key>"
Виконайте це у своєму терміналі (Terminal на macOS, Command Prompt або PowerShell на Windows) — не в браузері.
У кожному прикладі нижче використовується це фото — підставте власний image_url, щоб спробувати щось інше.

Request
curl https://api.meshy.ai/openapi/v1/image-to-3d \
-X POST \
-H "Authorization: Bearer ${MESHY_API_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"image_url": "https://docs.meshy.ai/images/api/quick-start/source-photo.webp"
}'
3Перевірте статус завдання
Запити одразу повертають ID завдання. Опитуйте ту саму кінцеву точку, доки status не стане SUCCEEDED — замініть <task_id> нижче на ID, отриманий на кроці 2.
Request
curl https://api.meshy.ai/openapi/v1/image-to-3d/<task_id> \
-H "Authorization: Bearer ${MESHY_API_KEY}"
Response — SUCCEEDED
{
"id": "018a210d-8ba4-705c-b111-1f1776f7f578",
"status": "SUCCEEDED",
"progress": 100,
"model_urls": {
"glb": "https://assets.meshy.ai/***/tasks/018a210d-8ba4-705c-b111-1f1776f7f578/output/model.glb?Expires=***",
"fbx": "https://assets.meshy.ai/***/tasks/018a210d-8ba4-705c-b111-1f1776f7f578/output/model.fbx?Expires=***"
},
"thumbnail_url": "https://assets.meshy.ai/***/tasks/018a210d-8ba4-705c-b111-1f1776f7f578/output/preview.png?Expires=***",
"task_error": {
"message": ""
}
}
Опитування не у вашому стилі? Використовуйте SSE-стрімінг або webhook, щоб отримувати сповіщення одразу після завершення завдання.
4Завантажте свою модель
Отримайте модель з model_urls у наведеній вище відповіді. Кожен формат (GLB, FBX, OBJ, USDZ, STL) — це підписане, обмежене в часі URL-посилання — або пропустіть командний рядок і вставте URL-адресу безпосередньо в адресний рядок браузера, щоб завантажити файл.
Download
curl -L "<model_urls.glb from the response above>" -o model.glb

Файли зберігаються протягом 3 днів на планах, відмінних від Enterprise — див. Зберігання ресурсів.
Зберіть усе разом
Віддаєте перевагу одному скрипту, який робить усе одразу — створення, опитування, завантаження?
Full script
import axios from 'axios';
import fs from 'fs';
const headers = { Authorization: `Bearer ${process.env.MESHY_API_KEY}` };
const imageUrl = 'https://docs.meshy.ai/images/api/quick-start/source-photo.webp';
// 1. Create the task
const { data: created } = await axios.post(
'https://api.meshy.ai/openapi/v1/image-to-3d',
{ image_url: imageUrl },
{ headers },
);
const taskId = created.result;
// 2. Poll until it finishes
let task;
while (true) {
const { data, headers: resHeaders } = await axios.get(`https://api.meshy.ai/openapi/v1/image-to-3d/${taskId}`, { headers });
task = data;
if (task.status === 'SUCCEEDED' || task.status === 'FAILED') break;
const waitSeconds = Number(resHeaders['retry-after']) || 5;
await new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, waitSeconds * 1000));
}
// 3. Download the result (only if the task succeeded)
if (task.status !== 'SUCCEEDED') {
throw new Error(`Task ${task.status}: ${task.task_error?.message || 'unknown error'}`);
}
const { data: model } = await axios.get(task.model_urls.glb, { responseType: 'arraybuffer' });
fs.writeFileSync('model.glb', model);
console.log('Saved model.glb');
Дослідіть типові робочі процеси
Персонаж, готовий для гри
Прив'яжіть скелет до гуманоїдної сітки, щоб вона була готова до анімації в Unity або Unreal.
Learn more →Low-poly ресурс
Встановіть model_type на smart-topology для Зображення у 3D, щоб отримати чисту, готову для гри сітку.
Модель для 3D-друку
Конвертуйте готову модель у багатоколірний файл 3MF, готовий для нарізки на шари та друку.
Learn more →Наступні кроки
- Віддаєте перевагу інтерфейсу? Відкрийте Платформу для розробників — виконуйте запити у Playground, відстежуйте використання та журнали запитів, а також керуйте webhooks.
- Перегляньте повний довідник API для кожної кінцевої точки.
- Навчайтеся на робочих прикладах: дотримуйтесь покрокових рецептів у Cookbook і читайте навчальні матеріали та історії розробки у блозі для розробників.
- Перегляньте Ціни, Обмеження швидкості та Помилки перед переходом у продакшн.
- Слідкуйте за журналом змін щодо оновлень та виправлень помилок.
- Маєте відгук або стикаєтеся з проблемами? Приєднуйтесь до нашої спільноти у Discord — ми будемо раді почути вас!