Stateless ba ang MCP server?

Hindi nito iniimbak ang iyong mga kredensyal. Pinapanatili ng server ang iyong MESHY_API_KEY sa memory at hindi ito kailanman isinusulat sa disk. Bilang default, sine-save nito ang mga model na dina-download, kasama ang kanilang metadata, sa isang meshy_output folder sa working directory nito. Para i-save ang isang download sa ibang lugar, bigyan ang download tool ng save_to path.

Pareho ba ng gastos ang MCP sa REST API?

Oo. Ang mga MCP tool call ay gumagawa ng parehong REST calls at gumagamit ng credits sa parehong rate. Tingnan ang Pricing page para sa bawat presyo.

Ano ang mga rate limit?

Ang mga tawag ng MCP server ay bumibilang sa parehong rate limits gaya ng iyong mga REST API call. Tingnan ang Rate limits page para sa mga limitasyon ng bawat plano.

Anong data ng Meshy ang maa-access ng MCP server?

Ang kaya lang i-access ng iyong MESHY_API_KEY sa pamamagitan ng REST API, na may parehong mga pahintulot.

Paano ako mag-report ng mga isyu?

Magbukas ng issue sa meshy-mcp-server repository sa GitHub: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues

AI integration

Ikonekta ang mga AI agent at coding assistant sa Meshy, gamit ang Meshy MCP server para sa tool calls, o gamit ang llms.txt at llms-full.txt para sa pagbabasa ng mga dokumento.

Kung gumagamit ka ng Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, o ibang MCP client, i-install ang MCP server. Kung hindi sinusuportahan ng iyong chat agent ang MCP, i-point na lang ito sa https://docs.meshy.ai/llms.txt.

Ano ang MCP

Ang Model Context Protocol (MCP) ay isang open standard na nagbibigay-daan sa mga AI assistant na tumawag ng mga external tool at makakuha ng structured context. Binabalot ng Meshy MCP server ang Meshy REST API bilang mga tool na pwedeng tawagin ng iyong agent. Sa tulong ng mga ito, kaya ng agent na mag-generate ng model, suriin ang isang task, at i-download ang resulta nang walang hand-written HTTP code.

Open source ang MCP server. Nai-publish ito sa npm bilang @meshy-ai/meshy-mcp-server, at ang source nito ay nasa meshy-mcp-server repository sa GitHub.

Kailangan mo ng Meshy API key. Gumawa ng isa sa API Keys page ng Developer Platform. Binabasa ito ng MCP server mula sa MESHY_API_KEY environment variable.

I-install ang MCP server

Para i-install ang server, gamitin ang tab para sa iyong AI client. Palitan ang msy_YOUR_API_KEY ng iyong API key.

# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY

Mas gusto mo bang gumamit ng skill? Ang open-source na meshy-3d-agent skill pack ay may mga handa nang Meshy workflow para sa Claude Code, Cursor, at OpenClaw, gaya ng pag-generate ng model, pag-poll sa task, at pag-download ng resulta. Direkta nitong tinatawag ang Meshy REST API, kaya hindi mo na kailangan ang MCP server.

npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent

Mga available na tool

Inaalok ng MCP server ang Meshy REST API bilang mga sumusunod na tool, nakapangkat ayon sa kakayahan.

3D generation

meshy_text_to_3d: gumawa ng untextured na preview mesh mula sa isang text prompt
meshy_image_to_3d: gumawa ng 3D model mula sa isang larawan
meshy_multi_image_to_3d: gumawa ng 3D model mula sa maraming larawan ng parehong bagay
meshy_text_to_3d_refine: magdagdag ng texture sa isang preview mesh

Post-processing

meshy_remesh: baguhin ang topology o polycount ng isang umiiral na model, o pareho
meshy_retexture: maglagay ng bagong texture sa isang umiiral na model
meshy_rig: magdagdag ng skeleton sa isang 3D humanoid character
meshy_animate: maglapat ng animation sa isang rigged character
meshy_convert: i-convert ang isang model sa ibang file format
meshy_resize: i-resize ang isang model sa real-world na dimensyon
meshy_uv_unwrap: bumuo ng bagong UV layout para sa isang model
meshy_text_to_motion: bumuo ng animation mula sa isang text prompt
meshy_list_animations: hanapin ang mga preset animation action ID, nang libre

Creative Lab

meshy_creative_lab: gawing tapos na Creative Lab product ang isang larawan (pinapatakbo ang prototype at build na mga task)

Image generation

meshy_text_to_image: gumawa ng 2D na larawan mula sa text
meshy_image_to_image: gumawa ng 2D na larawan mula sa isang reference image

Task management

meshy_get_task_status: suriin ang status ng task at mga download URL
meshy_list_tasks: ilista ang mga kamakailang task, opsyonal na naka-filter ayon sa type o status
meshy_cancel_task: burahin ang isang task. Inaalis at ibinabalik ng Meshy ang halaga ng isang PENDING na task, at binubura ang isang tapos nang task. Hindi puwedeng kanselahin ang isang IN_PROGRESS na task, at ibabalik ng API ang 409.
meshy_download_model: i-download ang isang tapos nang model file at i-save ito nang lokal

Workspace

meshy_list_models: ilista ang iyong mga kamakailang Text to 3D model. Para sa ibang uri ng task, gamitin ang meshy_list_tasks.

3D printing

meshy_send_to_slicer: hanapin ang mga slicer na naka-install sa iyong computer, at magbalik ng command na magbubukas ng model sa isa sa mga ito. Tumatakbo ito nang lokal at hindi tumatawag sa Meshy API.
meshy_analyze_printability: suriin ang FDM printability ng isang model nang libre, kasama ang watertightness, volume, mga butas, non-manifold edges, at degenerate faces
meshy_process_multicolor: i-convert ang isang textured na model sa isang multi-color na 3MF file para sa pag-print
meshy_repair_printability: ayusin ang isang model para sa FDM printing
meshy_auto_split: hatiin ang isang model sa mga bahaging maaaring i-print nang hiwalay

Account

meshy_check_balance: suriin ang natitira mong credits
meshy_list_usage: ilista ang mga tapos nang API task ng iyong team at ang credits na ginamit ng bawat isa, para sa mga Studio at Enterprise na team

Puwedeng magbago ang mga pangalan at behavior ng tool. Para sa kumpletong listahan, tingnan ang mga tool sa MCP server source.

Mga halimbawang prompt

Para magsimula, subukan ang mga prompt na ito sa iyong MCP-enabled na chat:

Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.

Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.

What's my current Meshy credit balance?

List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.

llms.txt at llms-full.txt

Kung hindi sinusuportahan ng iyong agent ang MCP, o gusto mong ilagay nang direkta ang mga dokumento ng Meshy sa isang prompt, i-point ito sa plain-text na bersyon ng mga dokumento:

llms.txt: isang compact na index na may mga tagubilin sa integration, gaya ng kung paano mag-poll ng async na mga task, authentication, rate limits, pagpili ng model, at mga karaniwang pagkakamali.
llms-full.txt: bawat API page sa isang file, para mabasa ng isang agent ang mga dokumento sa isang request lamang.
Per-page na Markdown: magdagdag ng .md sa anumang endpoint URL, halimbawa https://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md.

Binubuo muli ng Meshy ang tatlong ito tuwing mag-build ang docs site, para tumugma ang mga ito sa HTML docs.

FAQ

Stateless ba ang MCP server?: Hindi nito iniimbak ang iyong mga kredensyal. Pinapanatili ng server ang iyong MESHY_API_KEY sa memory at hindi ito kailanman isinusulat sa disk. Bilang default, sine-save nito ang mga model na dina-download, kasama ang kanilang metadata, sa isang meshy_output folder sa working directory nito. Para i-save ang isang download sa ibang lugar, bigyan ang download tool ng save_to path.
Pareho ba ng gastos ang MCP sa REST API?: Oo. Ang mga MCP tool call ay gumagawa ng parehong REST calls at gumagamit ng credits sa parehong rate. Tingnan ang Pricing page para sa bawat presyo.
Ano ang mga rate limit?: Ang mga tawag ng MCP server ay bumibilang sa parehong rate limits gaya ng iyong mga REST API call. Tingnan ang Rate limits page para sa mga limitasyon ng bawat plano.
Anong data ng Meshy ang maa-access ng MCP server?: Ang kaya lang i-access ng iyong MESHY_API_KEY sa pamamagitan ng REST API, na may parehong mga pahintulot.
Paano ako mag-report ng mga isyu?: Magbukas ng issue sa meshy-mcp-server repository sa GitHub: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues