การเชื่อมต่อ AI
Meshy เปิดให้ใช้งานสองช่องทางสำหรับ AI agents และผู้ช่วยเขียนโค้ด: Meshy MCP server สำหรับการเรียกใช้เครื่องมือ และ llms.txt / llms-full.txt สำหรับการนำเข้าเอกสาร
หากคุณกำลังเชื่อมต่อ Meshy จาก Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex หรือเครื่องมืออื่นใดที่รองรับ MCP ให้ติดตั้ง MCP server ด้านล่าง หากคุณกำลังเชื่อมต่อจาก chat agent ธรรมดาที่ไม่รองรับ MCP ให้ชี้ไปที่ https://docs.meshy.ai/llms.txt แทน
MCP คืออะไร
Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานเปิดที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI สามารถเรียกใช้เครื่องมือภายนอกและดึงบริบทที่มีโครงสร้างได้ Meshy MCP server ห่อหุ้ม Meshy REST API เป็นชุดเครื่องมือที่ agent ของคุณสามารถเรียกใช้ได้ — สร้างโมเดล ตรวจสอบงาน ดาวน์โหลดผลลัพธ์ — โดยไม่ต้องเขียนโค้ด HTTP เอง
MCP server เป็นโอเพนซอร์สและเผยแพร่บน npm ในชื่อ @meshy-ai/meshy-mcp-server ซอร์ส: github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server
คุณต้องมี Meshy API คีย์ สร้างได้ที่ https://www.meshy.ai/settings/api MCP server จะอ่านค่านี้จากตัวแปรสภาพแวดล้อม MESHY_API_KEY
การติดตั้งอย่างรวดเร็ว
# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY
ต้องการ skill แบบวางแล้วใช้ได้ทันทีแทนหรือไม่? skill pack โอเพนซอร์ส meshy-3d-agent มาพร้อมเวิร์กโฟลว์ Meshy ที่เขียนไว้ล่วงหน้า (สร้าง → poll → ดาวน์โหลด) สำหรับ Claude Code, Cursor และ OpenClaw โดยเรียกใช้ Meshy REST API โดยตรง — ไม่จำเป็นต้องใช้ MCP server
npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent
เครื่องมือที่พร้อมใช้งาน
MCP server เปิดให้ใช้งาน Meshy REST API เป็นเครื่องมือ โดยจัดกลุ่มตามความสามารถ
การสร้าง 3 มิติ
meshy_text_to_3d— สร้างโมเดล 3 มิติจาก text promptmeshy_image_to_3d— สร้างโมเดล 3 มิติจากรูปภาพหนึ่งภาพmeshy_multi_image_to_3d— สร้างโมเดล 3 มิติจากหลายรูปภาพของวัตถุเดียวกันmeshy_text_to_3d_refine— เพิ่มเท็กซ์เจอร์ให้กับเมชพรีวิว
การประมวลผลภายหลัง
meshy_remesh— เปลี่ยน topology และ/หรือจำนวนโพลิกอนของโมเดลที่มีอยู่meshy_retexture— ใช้เท็กซ์เจอร์ใหม่กับโมเดลที่มีอยู่meshy_rig— เพิ่มโครงกระดูกให้กับตัวละครมนุษย์ 3 มิติmeshy_animate— ใช้แอนิเมชันกับตัวละครที่ rig แล้ว
การสร้างรูปภาพ
meshy_text_to_image— รูปภาพ 2D จากข้อความmeshy_image_to_image— รูปภาพ 2D จากรูปภาพอ้างอิง
การจัดการงาน
meshy_get_task_status— ตรวจสอบสถานะงานและ URL สำหรับดาวน์โหลดmeshy_list_tasks— แสดงรายการงานล่าสุด โดยเลือกกรองตามประเภท/สถานะได้meshy_cancel_task— ยกเลิกงานที่รอดำเนินการหรือกำลังดำเนินการอยู่meshy_download_model— ดึงไฟล์โมเดลที่เสร็จสมบูรณ์และบันทึกลงเครื่อง
พื้นที่ทำงาน
meshy_list_models— แสดงรายการโมเดลทั้งหมดในพื้นที่ทำงานของผู้ใช้ที่ยืนยันตัวตนแล้ว
การพิมพ์ 3 มิติ
meshy_send_to_slicer— ตรวจหา slicer ที่ติดตั้งอยู่และเปิดโมเดลในหนึ่งในนั้น (รันในเครื่องของคุณ; ไม่มีการเรียก Meshy API)meshy_analyze_printability— ขณะนี้ส่งคืนเช็กลิสต์ความพร้อมสำหรับการพิมพ์แบบแมนนวล (ความหนาผนัง, overhangs, เมชแมนิโฟลด์ ฯลฯ) จะอัปเกรดเป็นการวิเคราะห์อัตโนมัติเมื่อ Meshy printability API พร้อมใช้งานmeshy_process_multicolor— แปลงโมเดลที่มีเท็กซ์เจอร์เป็นไฟล์ 3MF หลายสีสำหรับการพิมพ์
บัญชี
meshy_check_balance— สอบถามเครดิตที่เหลืออยู่
ชื่อเครื่องมือและพฤติกรรมอาจเปลี่ยนแปลงได้ รายการที่เป็นแหล่งข้อมูลหลักอยู่ใน ซอร์ส MCP server
ตัวอย่าง Prompt
วางรายการเหล่านี้ลงในแชตที่เปิดใช้ MCP ของคุณเพื่อใช้เป็นจุดเริ่มต้น
Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.
Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.
What's my current Meshy credit balance?
List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.
llms.txt และ llms-full.txt
หาก agent ของคุณไม่รองรับ MCP หรือคุณต้องการนำเข้าเอกสาร Meshy เข้าไปใน prompt โดยตรง ให้ชี้ไปที่พื้นผิวข้อความล้วนของเรา:
llms.txt— ดัชนีแบบกะทัดรัด + คำแนะนำการเชื่อมต่อ (รูปแบบ async-polling ที่ถูกต้อง, กฎการยืนยันตัวตน, rate limits, การเลือกโมเดล, ข้อผิดพลาดที่พบบ่อย)llms-full.txt— หน้า API ทุกหน้าถูกต่อรวมเป็นไฟล์เดียวสำหรับการนำเข้าแบบดึงครั้งเดียว- Markdown รายหน้า: เติม
.mdต่อท้าย URL ของเอนด์พอยต์ใดก็ได้ ตัวอย่าง:https://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md
ทั้งสามรายการจะถูกสร้างใหม่ทุกครั้งที่ไซต์เอกสารถูก build จึงไม่คลาดเคลื่อนจากเอกสาร HTML
FAQ
- MCP server เป็น stateless หรือไม่?
- ใช่ MESHY_API_KEY ของคุณจะถูกใช้ต่อคำขอแต่ละครั้งและไม่ถูกเก็บไว้ที่ฝั่งเซิร์ฟเวอร์
- MCP มีค่าใช้จ่ายเท่ากับ REST API หรือไม่?
- ใช่ — ทุกการเรียกเครื่องมือ MCP จะ map ไปยังการเรียก REST หนึ่งครั้งและใช้เครดิตในอัตราเดียวกันทุกประการ ดูหน้า Pricing สำหรับ matrix ทั้งหมด
- rate limits คืออะไร?
- MCP server ใช้ระนาบ rate-limit เดียวกันกับ REST API ดูหน้า Rate Limits สำหรับขีดจำกัดตามแต่ละ tier
- MCP สามารถเข้าถึงข้อมูล Meshy ใดได้บ้าง?
- เฉพาะสิ่งที่ MESHY_API_KEY สามารถเข้าถึงได้ผ่าน REST เท่านั้น Scopes และสิทธิ์เหมือนกันทุกประการ
- ฉันจะรายงานปัญหาได้อย่างไร?
- เปิด issue ที่ repository meshy-mcp-server: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues