Integrasi AI

Meshy menyediakan dua saluran untuk ejen AI dan pembantu pengekodan: Meshy MCP server untuk panggilan alat, dan llms.txt / llms-full.txt untuk penyerapan dokumentasi.

Jika anda mengintegrasikan Meshy daripada Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex, atau mana-mana alat lain yang serasi MCP, pasang MCP server di bawah. Jika anda mengintegrasikan daripada ejen sembang biasa tanpa sokongan MCP, halakannya ke https://docs.meshy.ai/llms.txt sebaliknya.

Apakah MCP

Model Context Protocol (MCP) ialah standard terbuka yang membolehkan pembantu AI memanggil alat luaran dan mendapatkan semula konteks berstruktur. Meshy MCP server membungkus Meshy REST API sebagai set alat yang boleh dipanggil oleh ejen anda — menjana model, menyemak tugas, memuat turun hasil — tanpa menulis kod HTTP secara manual.

MCP server ialah sumber terbuka dan diterbitkan di npm sebagai @meshy-ai/meshy-mcp-server. Sumber: github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server.

Anda memerlukan kunci API Meshy. Cipta satu di https://www.meshy.ai/settings/api. MCP server membacanya daripada pemboleh ubah persekitaran MESHY_API_KEY.

Pemasangan Pantas

# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY

Lebih suka kemahiran yang boleh terus digunakan? Pek kemahiran sumber terbuka meshy-3d-agent menghantar aliran kerja Meshy yang telah ditulis terlebih dahulu (jana → tinjau → muat turun) untuk Claude Code, Cursor, dan OpenClaw. Ia memanggil Meshy REST API secara langsung — tiada MCP server diperlukan.

npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent

Alat Tersedia

MCP server menyediakan Meshy REST API sebagai alat, dikumpulkan mengikut keupayaan.

Penjanaan 3D

  • meshy_text_to_3d — cipta model 3D daripada prompt teks
  • meshy_image_to_3d — cipta model 3D daripada satu imej
  • meshy_multi_image_to_3d — cipta model 3D daripada berbilang imej objek yang sama
  • meshy_text_to_3d_refine — tambah tekstur pada jejaring pratonton

Pascapemprosesan

  • meshy_remesh — ubah topology dan/atau bilangan poligon model sedia ada
  • meshy_retexture — gunakan tekstur baharu pada model sedia ada
  • meshy_rig — tambah rangka pada watak humanoid 3D
  • meshy_animate — gunakan animasi pada watak yang telah di-rig

Penjanaan Imej

  • meshy_text_to_image — imej 2D daripada teks
  • meshy_image_to_image — imej 2D daripada imej rujukan

Pengurusan Tugas

  • meshy_get_task_status — semak status tugas dan URL muat turun
  • meshy_list_tasks — senaraikan tugas terkini, secara pilihan ditapis mengikut jenis/status
  • meshy_cancel_task — batalkan tugas yang belum selesai atau sedang berjalan
  • meshy_download_model — dapatkan fail model yang telah selesai dan simpan secara setempat

Ruang Kerja

  • meshy_list_models — senaraikan semua model dalam ruang kerja pengguna yang disahkan

Pencetakan 3D

  • meshy_send_to_slicer — kesan slicer yang dipasang dan lancarkan model dalam salah satu daripadanya (berjalan secara setempat pada mesin anda; tiada panggilan Meshy API)
  • meshy_analyze_printability — pada masa ini mengembalikan senarai semak manual kesediaan cetakan (ketebalan dinding, overhang, jejaring manifold, dll.). Akan dinaik taraf kepada analisis automatik setelah Meshy printability API tersedia.
  • meshy_process_multicolor — tukar model bertekstur kepada fail 3MF berbilang warna untuk percetakan

Akaun

  • meshy_check_balance — tanya baki kredit yang tinggal

Nama dan tingkah laku alat mungkin berubah. Senarai berautoriti terdapat dalam sumber MCP server.

Contoh Prompt

Masukkan ini ke dalam sembang yang didayakan MCP anda sebagai titik permulaan.

Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.

Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.

What's my current Meshy credit balance?

List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.

llms.txt dan llms-full.txt

Jika ejen anda tidak menyokong MCP, atau anda mahu menyerap dokumentasi Meshy terus ke dalam prompt, halakannya ke permukaan teks biasa kami:

  • llms.txt — indeks padat + arahan integrasi (pola async-polling yang betul, peraturan pengesahan, had kadar, pilihan model, kesilapan biasa).
  • llms-full.txt — setiap halaman API digabungkan dalam satu fail untuk penyerapan dengan satu pengambilan.
  • Markdown setiap halaman: tambahkan .md pada mana-mana URL endpoint. Contoh: https://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md.

Ketiga-tiganya dijana semula setiap kali tapak dokumentasi dibina, jadi ia tidak pernah tersasar daripada dokumentasi HTML.

FAQ

Adakah MCP server tanpa keadaan?
Ya. MESHY_API_KEY anda digunakan bagi setiap permintaan dan tidak pernah disimpan secara berterusan di sisi pelayan.
Adakah kos MCP sama seperti REST API?
Ya — setiap panggilan alat MCP dipetakan kepada satu panggilan REST dan menggunakan kredit pada kadar yang sama tepat. Lihat halaman Harga untuk matriks penuh.
Apakah had kadar?
MCP server berkongsi satah had kadar yang sama seperti REST API. Lihat halaman Had Kadar untuk had mengikut tier.
Data Meshy apakah yang boleh diakses oleh MCP?
Hanya apa yang boleh diakses oleh MESHY_API_KEY melalui REST. Skop dan keizinan adalah sama.
Bagaimanakah saya melaporkan isu?
Failkan isu di repositori meshy-mcp-server: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues