Integração de IA

A Meshy oferece dois canais para agentes de IA e assistentes de programação: o MCP server da Meshy para chamadas de ferramentas, e llms.txt / llms-full.txt para ingestão de documentação.

Se você está integrando a Meshy a partir do Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex ou qualquer outra ferramenta compatível com MCP, instale o MCP server abaixo. Se você está integrando a partir de um agente de chat simples sem suporte a MCP, aponte-o para https://docs.meshy.ai/llms.txt.

O que é MCP

O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA chamem ferramentas externas e recuperem contexto estruturado. O MCP server da Meshy encapsula a API REST da Meshy como um conjunto de ferramentas que seu agente pode invocar — gerar um modelo, verificar uma tarefa, baixar o resultado — sem escrever código HTTP manualmente.

O MCP server é open source e publicado no npm como @meshy-ai/meshy-mcp-server. Código-fonte: github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server.

Você precisa de uma chave de API da Meshy. Crie uma em https://www.meshy.ai/settings/api. O MCP server a lê da variável de ambiente MESHY_API_KEY.

Instalação rápida

# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY

Prefere uma habilidade pronta para uso? O pacote de habilidades open source meshy-3d-agent inclui fluxos de trabalho Meshy pré-escritos (gerar → consultar → baixar) para Claude Code, Cursor e OpenClaw. Ele chama a API REST da Meshy diretamente — sem necessidade de MCP server.

npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent

Ferramentas disponíveis

O MCP server expõe a API REST da Meshy como ferramentas, agrupadas por capacidade.

Geração 3D

  • meshy_text_to_3d — criar um modelo 3D a partir de um prompt de texto
  • meshy_image_to_3d — criar um modelo 3D a partir de uma imagem
  • meshy_multi_image_to_3d — criar um modelo 3D a partir de várias imagens do mesmo objeto
  • meshy_text_to_3d_refine — adicionar textura a uma malha de pré-visualização

Pós-processamento

  • meshy_remesh — alterar a topology e/ou a contagem de polígonos de um modelo existente
  • meshy_retexture — aplicar uma nova textura a um modelo existente
  • meshy_rig — adicionar um esqueleto a um personagem humanoide 3D
  • meshy_animate — aplicar uma animação a um personagem com rig

Geração de imagens

  • meshy_text_to_image — imagem 2D a partir de texto
  • meshy_image_to_image — imagem 2D a partir de uma imagem de referência

Gerenciamento de tarefas

  • meshy_get_task_status — verificar o status da tarefa e URLs de download
  • meshy_list_tasks — listar tarefas recentes, opcionalmente filtradas por tipo/status
  • meshy_cancel_task — cancelar uma tarefa pendente ou em progress
  • meshy_download_model — buscar um arquivo de modelo concluído e salvar localmente

Espaço de trabalho

  • meshy_list_models — listar todos os modelos no espaço de trabalho do usuário autenticado

Impressão 3D

  • meshy_send_to_slicer — detectar fatiadores (slicers) instalados e iniciar o modelo em um deles (executa localmente na sua máquina; sem chamada à Meshy API)
  • meshy_analyze_printability — atualmente retorna uma lista de verificação manual de prontidão para impressão (espessura de parede, saliências (overhangs), malha manifold, etc.). Será atualizado para análise automatizada assim que a API de imprimibilidade da Meshy estiver disponível.
  • meshy_process_multicolor — converter um modelo texturizado em um arquivo 3MF multicolorido para impressão

Conta

  • meshy_check_balance — consultar créditos restantes

Nomes e comportamentos de ferramentas podem evoluir. A lista oficial fica no código-fonte do MCP server.

Exemplos de prompts

Use estes no seu chat habilitado para MCP como ponto de partida.

Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.

Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.

What's my current Meshy credit balance?

List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.

llms.txt e llms-full.txt

Se o seu agente não oferece suporte a MCP, ou se você quer ingerir a documentação da Meshy diretamente em um prompt, aponte-o para nossas superfícies em texto simples:

  • llms.txt — índice compacto + instruções de integração (o padrão correto de consulta assíncrona, regras de autenticação, limites de taxa, escolha de modelo, erros comuns).
  • llms-full.txt — todas as páginas da API concatenadas em um único arquivo para ingestão com uma única busca.
  • Markdown por página: acrescente .md a qualquer URL de endpoint. Exemplo: https://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md.

Todos os três são regenerados sempre que o site de documentação é criado, então nunca ficam desalinhados da documentação HTML.

Perguntas frequentes

O MCP server é sem estado?

Sim. Sua MESHY_API_KEY é usada por solicitação e nunca é persistida no lado do servidor.

O MCP custa o mesmo que a API REST?

Sim — cada chamada de ferramenta MCP mapeia para uma única chamada REST e consome créditos exatamente na mesma taxa. Consulte Preços para a matriz completa.

Quais são os limites de taxa?

O MCP server compartilha o mesmo plano de limite de taxa que a API REST. Consulte Limites de taxa para limites por nível.

Quais dados da Meshy o MCP pode acessar?

Apenas o que a MESHY_API_KEY pode acessar via REST. Escopos e permissões são idênticos.

Como faço para reportar problemas?

Abra uma issue em github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server.