Integração de IA
Conecte agentes de IA e assistentes de codificação à Meshy, com o Meshy MCP server para chamadas de ferramentas, ou com llms.txt e llms-full.txt para ler a documentação.
Se você usa Claude Code, Cursor, Windsurf, Codex ou outro cliente MCP, instale o MCP server. Se o seu agente de chat não suportar MCP, aponte-o para https://docs.meshy.ai/llms.txt.
O que é o MCP
O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto que permite que assistentes de IA chamem ferramentas externas e obtenham contexto estruturado. O Meshy MCP server encapsula a Meshy API REST como ferramentas que seu agente pode chamar. Com elas, o agente pode gerar um modelo, verificar uma tarefa e baixar o resultado sem código HTTP escrito manualmente.
O MCP server é de código aberto. Ele é publicado no npm como @meshy-ai/meshy-mcp-server, e seu código-fonte está no repositório meshy-mcp-server no GitHub.
Você precisa de uma chave de API da Meshy. Crie uma na página de API Keys da Developer Platform. O MCP server a lê a partir da variável de ambiente MESHY_API_KEY.
Instalar o MCP server
Para instalar o servidor, use a aba do seu cliente de IA. Substitua msy_YOUR_API_KEY pela sua chave de API.
# Detects installed AI clients and configures Meshy for each
npx add-mcp @meshy-ai/meshy-mcp-server --env MESHY_API_KEY=msy_YOUR_API_KEY
Prefere um skill? O pacote de skills de código aberto meshy-3d-agent tem fluxos de trabalho prontos da Meshy para Claude Code, Cursor e OpenClaw, como gerar um modelo, consultar a tarefa periodicamente e baixar o resultado. Ele chama a Meshy API REST diretamente, então você não precisa do MCP server.
npx skills add meshy-dev/meshy-3d-agent
Ferramentas disponíveis
O MCP server oferece a Meshy API REST como as seguintes ferramentas, agrupadas por capacidade.
Geração 3D
meshy_text_to_3d: cria uma malha de pré-visualização sem textura a partir de um prompt de textomeshy_image_to_3d: cria um modelo 3D a partir de uma imagemmeshy_multi_image_to_3d: cria um modelo 3D a partir de múltiplas imagens do mesmo objetomeshy_text_to_3d_refine: adiciona textura a uma malha de pré-visualização
Pós-processamento
meshy_remesh: altera a topology ou a contagem de polígonos de um modelo existente, ou ambosmeshy_retexture: aplica uma nova textura a um modelo existentemeshy_rig: adiciona um esqueleto a um personagem 3D humanoidemeshy_animate: aplica uma animação a um personagem com rigmeshy_convert: converte um modelo para outro formato de arquivomeshy_resize: redimensiona um modelo para dimensões do mundo realmeshy_uv_unwrap: gera um novo layout UV para um modelomeshy_text_to_motion: gera uma animação a partir de um prompt de textomeshy_list_animations: consulta os IDs de ações de animação predefinidas, gratuitamente
Creative Lab
meshy_creative_lab: transforma uma foto em um produto Creative Lab finalizado (executa as tarefas de protótipo e de build)
Geração de imagem
meshy_text_to_image: cria uma imagem 2D a partir de textomeshy_image_to_image: cria uma imagem 2D a partir de uma imagem de referência
Gerenciamento de tarefas
meshy_get_task_status: verifica o status da tarefa e as URLs de downloadmeshy_list_tasks: lista tarefas recentes, opcionalmente filtradas por tipo ou statusmeshy_cancel_task: exclui uma tarefa. A Meshy remove e reembolsa uma tarefaPENDING, e exclui uma tarefa finalizada. Uma tarefaIN_PROGRESSnão pode ser cancelada, e a API retorna409.meshy_download_model: baixa um arquivo de modelo finalizado e o salva localmente
Espaço de trabalho
meshy_list_models: lista seus modelos recentes de Texto para 3D. Para outros tipos de tarefa, usemeshy_list_tasks.
Impressão 3D
meshy_send_to_slicer: encontra os fatiadores (slicers) instalados no seu computador e retorna um comando que abre o modelo em um deles. Ele é executado localmente e não chama a Meshy API.meshy_analyze_printability: verifica a imprimibilidade FDM de um modelo gratuitamente, incluindo estanqueidade à água, volume, furos, arestas non-manifold e faces degeneradasmeshy_process_multicolor: converte um modelo texturizado em um arquivo 3MF multicolorido para impressãomeshy_repair_printability: repara um modelo para impressão FDMmeshy_auto_split: divide um modelo em partes imprimíveis separadamente
Conta
meshy_check_balance: verifica seus créditos restantesmeshy_list_usage: lista as tarefas de API finalizadas da sua equipe e os créditos que cada uma usou, para equipes Studio e Enterprise
Os nomes e o comportamento das ferramentas podem mudar. Para a lista completa, consulte as ferramentas no código-fonte do MCP server.
Exemplos de prompts
Para começar, experimente estes prompts no seu chat com suporte a MCP:
Generate a 3D fox from the prompt "a cartoon fox sitting", preview it, then
texture it with PBR maps. Download the final GLB to ./outputs.
Take the image at https://example.com/sculpture.jpg and convert it into a
riggable 3D character. Use `should_remesh: true` and 50k target polycount.
What's my current Meshy credit balance?
List my last 10 successful text-to-3d tasks and download the top 3 as GLB
into ./downloads/.
llms.txt e llms-full.txt
Se o seu agente não suportar MCP, ou se você quiser colocar a documentação da Meshy diretamente em um prompt, aponte-o para as versões em texto simples da documentação:
llms.txt: um índice compacto com instruções de integração, como consultar tarefas assíncronas periodicamente, autenticação, limites de taxa, escolha de modelo e erros comuns.llms-full.txt: todas as páginas da API em um único arquivo, para que um agente possa ler a documentação em uma única requisição.- Markdown por página: adicione
.mdà URL de qualquer endpoint, por exemplohttps://docs.meshy.ai/api/text-to-3d.md.
A Meshy regenera os três arquivos sempre que o site de documentação é compilado, para que correspondam à documentação em HTML.
FAQ
- O MCP server é stateless?
- Ele não armazena suas credenciais. O servidor mantém sua MESHY_API_KEY em memória e nunca a grava em disco. Por padrão, ele salva os modelos que baixa, com seus metadados, em uma pasta meshy_output no seu diretório de trabalho. Para salvar um download em outro lugar, informe à ferramenta de download um caminho save_to.
- O MCP custa o mesmo que a API REST?
- Sim. As chamadas de ferramentas MCP fazem as mesmas chamadas REST e usam créditos na mesma taxa. Consulte a página de Preços para ver todos os valores.
- Quais são os limites de taxa?
- As chamadas do MCP server contam para os mesmos limites de taxa das suas chamadas à API REST. Consulte a página de limites de taxa para os limites de cada plano.
- A quais dados da Meshy o MCP server pode acessar?
- Apenas o que sua MESHY_API_KEY pode acessar pela API REST, com as mesmas permissões.
- Como eu reporto problemas?
- Abra uma issue no repositório meshy-mcp-server no GitHub: https://github.com/meshy-dev/meshy-mcp-server/issues